Каков самый простой способ анализа JSON в Scala?

Я работаю над простым веб-приложением с Scala. План состоит в том, чтобы получить данные JSON из внешнего API и вставить его в шаблон (к сожалению, получение данных в XML не является опцией).

Я пробовал работать с библиотекой scala-json Twitter, но я не могу заставить ее правильно компилироваться (код на github не обновляется в sbt, говоря, что standard-project 7.10 недоступен, и я еще не разработал это).

lift-json выглядит впечатляюще, но кажется, это намного сложнее, чем мне сейчас нужно.

попытка импортировать библиотеку, с которой я работал в Java, jsonic, приводит к различным тайным ошибкам. Это слишком плохо, потому что мне нравится, насколько прост jsonic.

Я немного продвинулся со встроенным scala.утиль.разбор.формат JSON.JSON, но на самом деле я не могу сказать, как получить доступ к элементам. Я несколько новичок в скале, как вы могли заметить. Как получить доступ к свойствам Объекты jsonobject?

scala.утиль.разбор.формат JSON.В JSON есть много информации, но есть простой учебник о том, как использовать это в любом месте?

меня действительно интересует только десериализация JSON на данный момент, в Ints, строки, карты и списки. У меня нет необходимости сериализовывать объекты или помещать десериализованные объекты в класс на данный момент.

может ли кто-нибудь указать мне способы работы с одной из вышеупомянутых библиотек или помочь мне настроить Java lib, который будет делать то, что я хочу?

17
json parsing scala scala-2.8 serialization

2 ответов

Lift JSON предоставляет несколько различных стилей десериализации JSON. У каждого свои плюсы и минусы.

val json = JsonParser.parse(""" { "foo": { "bar": 10 }} """)

LINQ стиль понимания запросов:

scala> for { JField("bar", JInt(x)) <- json } yield x 

res0: List[BigInt] = List(10)

больше примеров: http://github.com/lift/lift/blob/master/framework/lift-base/lift-json/src/test/scala/net/liftweb/json/QueryExamples.scala

извлечь значения с case-классы

implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats 
case class Foo(foo: Bar) 
case class Bar(bar: Int) 
json.extract[Foo]

больше примеров: https://github.com/lift/lift/blob/master/framework/lift-base/lift-json/src/test/scala/net/liftweb/json/ExtractionExamples.scala

XPath стиль

scala> val JInt(x) = json \ "foo" \ "bar"

x: BigInt = 10

Non-type безопасные значения

scala> json.values

res0: Map((foo,Map(bar -> 10)))
31

вот быстрые примеры десериализации необработанной строки JSON в модель класса case для разных Scala JSON библиотеки:

играть-в JSON

import play.api.libs.json._

case class User(id: Int, name: String)

object User {
  implicit val codec = Json.format[User]
}

object PlayJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = Json.parse(string)
  val user = json.as[User]
  println(user)
}

лифт-JSON-формате

import net.liftweb.json._

case class User(id: Int, name: String)

object LiftJson extends App {
  implicit val codec = DefaultFormats
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = parse(string)
  val user = json.extract[User]
  println(user)
}

спрей-JSON-формате

import spray.json._
import DefaultJsonProtocol._

case class User(id: Int, name: String)

object UserJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  implicit val codec = jsonFormat2(User)
}

object SprayJson extends App {
  import UserJsonProtocol._
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = string.parseJson
  val user = json.convertTo[User]
  println(user)
}

сфера-json

import io.sphere.json.generic._
import io.sphere.json._

case class User(id: Int, name: String)

object SphereJson extends App {
  implicit val codec = deriveJSON[User]
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = fromJSON[User](string)
  println(user)
}

Аргонавт

import argonaut._ 
import Argonaut._

case class User(id: Int, name: String)

object ArgonautJson extends App {
  implicit def codec = casecodec2(User.apply, User.unapply)("id", "name")
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = string.decodeOption[User]
  println(user)
}

Цирцея

import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser._

case class User(id: Int, name: String)

object CirceJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = decode[User](string)
  println(user)
}

Вот зависимости Для выше примеры:

resolvers += Resolver.bintrayRepo("commercetools", "maven")

libraryDependencies ++= Seq(

  "com.typesafe.play" %% "play-json"      % "2.6.7",
  "net.liftweb"       %% "lift-json"      % "3.1.1",
  "io.spray"          %% "spray-json"     % "1.3.3",
  "io.sphere"         %% "sphere-json"    % "0.9.0",
  "io.argonaut"       %% "argonaut"       % "6.2",
  "io.circe"          %% "circe-core"     % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-generic"  % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-parser"   % "0.8.0"
)

этот пост был вдохновлен следующие статьи: быстрый тур по библиотекам JSON в Scala

связанный так вопрос:какую библиотеку JSON использовать в Scala?

0