MySQL несколько табличных соединений

И. Интро

я создаю систему поддержки, в которой пользователь из определенной страны поднимает вопрос о определенной категории, и экспертам из этой страны, административного отдела и категории присваивается проблема.

E. x. Пользователь из country Germany с индексом 1000 поднимается вопрос о категории Software. Эксперты из страны Germany, и / или провинция с границами почтового индекса MIN_PROVINCE_ZIPCODE <= 1000 >= MAX_PROVINCE_ZIPCODE, и / или регион с границами почтового индекса MIN_REGION_ZIPCODE <= 1000 >= MAX_REGION_ZIPCODE, и категория Software получил вопрос.

т. е.: Выберите Все темы где проблема страны равен экспертов страны, и вопрос категория совпадает с одним из экспертов категории, и/или выпуск индекс больше или равен минимальному провинция почтовый индекс и меньше или равна максимальной провинция zip-код, и/или выпуск индекс больше или равен области минимальный зип-код и выдачу кода меньше или равна почтовые индексы.

"и/или" означает, если эксперты назначено принимать вопросы от конкретного административного подразделения(ов), если они не являются, а затем назначить им все, что соответствует их стране и категории

II. Схемы И Записи Базы Данных

*имейте в виду!*

A) эксперты могут быть частью...

  1. один, несколько или нет категории (категорий)
  2. один, несколько, или нет провинция(с)
  3. один, несколько или нет региона(ов)

b) если эксперты не часть...

  1. категория, тогда никакие вопросы не будут назначены им
  2. провинция, тогда все вопросы для их страны и категории будут назначены им
  3. регион, тогда все вопросы для их провинции(ов) будут назначены им

1. Схемы

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(300) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `provinces` (
  `id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `country` varchar(300) NOT NULL,
  `province` varchar(300) NOT NULL,
  `min_zipcode` int(5) unsigned NOT NULL,
  `max_zipcode` int(5) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `regions` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `provinceid` int(11) unsigned NOT NULL,
  `region` varchar(300) NOT NULL,
  `min_zipcode` int(5) unsigned NOT NULL,
  `max_zipcode` int(5) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `issues` (
  `id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `categoryid` int(11) unsigned NOT NULL,
  `country` varchar(150) NOT NULL,
  `zipcode` int(5) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `experts` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `country` varchar(150) NOT NULL DEFAULT 'none',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `experts_categories` (
  `expertid` int(11) unsigned NOT NULL,
  `categoryid` int(11) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`expertid`,`categoryid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `experts_provinces` (
  `expertid` int(11) unsigned NOT NULL,
  `provinceid` int(11) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`expertid`,`provinceid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `experts_regions` (
  `expertid` int(11) NOT NULL,
  `regionid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`expertid`,`regionid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2. Записи

INSERT INTO `categories` (`id`, `name`) VALUES
(1, 'Software'),
(2, 'Hardware');

INSERT INTO `experts` (`id`, `country`) VALUES
(1, 'Germany'),
(2, 'France'),
(3, 'Germany');

INSERT INTO `experts_categories` (`expertid`, `categoryid`) VALUES
(1, 1),
(1, 2),
(2, 1),
(3, 1);

INSERT INTO `experts_provinces` (`expertid`, `provinceid`) VALUES
(1, 4),
(2, 6),
(2, 7);

INSERT INTO `experts_regions` (`expertid`, `regionid`) VALUES
(1, 8),
(1, 10);

INSERT INTO `issues` (`id`, `categoryid`, `country`, `zipcode`) VALUES
(1, 2, 'Germany', 2100),
(2, 1, 'France', 1900),
(3, 1, 'Germany', 1500),
(4, 2, 'Germany', 2800),
(5, 2, 'France', 1850);

INSERT INTO `provinces` (`id`, `country`, `province`, `min_zipcode`, `max_zipcode`) VALUES
(1, 'Germany', 'Province One', 1000, 1299),
(2, 'Germany', 'Province Two', 1300, 1499),
(3, 'Germany', 'Province Three', 1500, 1999),
(4, 'Germany', 'Province Four', 2000, 2899),
(5, 'France', 'Province One', 1000, 1799),
(6, 'France', 'Province Two', 1800, 2199),
(7, 'France', 'Province Three', 2200, 2399);

INSERT INTO `regions` (`id`, `provinceid`, `region`, `min_zipcode`, `max_zipcode`) VALUES
(1, 1, 'Region One', 1000, 1099),
(2, 1, 'Region Two', 1100, 1159),
(3, 1, 'Region Three', 1160, 1299),
(4, 2, 'Region One', 1300, 1400),
(5, 2, 'Region Two', 1401, 1499),
(6, 3, 'Region One', 1500, 1699),
(7, 3, 'Region Two', 1700, 1999),
(8, 4, 'Region One', 2000, 2299),
(9, 4, 'Region Two', 2300, 2599),
(10, 4, 'Region Three', 2600, 2699),
(11, 4, 'Region Four', 2700, 2899),
(12, 5, 'Region One', 1000, 1699),
(13, 5, 'Region Two', 1700, 1799),
(14, 6, 'Region One', 1800, 2000),
(15, 6, 'Region Two', 2001, 2199),
(16, 7, 'Region One', 2200, 2299),
(17, 7, 'Region Two', 2300, 2399);

3. Визуальные Схемы

mysql> DESC `categories`;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(300)     | NO   |     | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> DESC `provinces`;
+-------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type                | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | bigint(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| country     | varchar(300)        | NO   |     | NULL    |                |
| province    | varchar(300)        | NO   |     | NULL    |                |
| min_zipcode | int(5) unsigned     | NO   |     | NULL    |                |
| max_zipcode | int(5) unsigned     | NO   |     | NULL    |                |
+-------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> DESC `regions`;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| provinceid  | int(11) unsigned | NO   |     | NULL    |                |
| region      | varchar(300)     | NO   |     | NULL    |                |
| min_zipcode | int(5) unsigned  | NO   |     | NULL    |                |
| max_zipcode | int(5) unsigned  | NO   |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> DESC `issues`;
+------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type                | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | bigint(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| categoryid | int(11) unsigned    | NO   |     | NULL    |                |
| country    | varchar(150)        | NO   |     | NULL    |                |
| zipcode    | int(5)              | NO   |     | NULL    |                |
+------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> DESC `experts`;
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| country | varchar(150)     | NO   |     | none    |                |
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> DESC `experts_categories`;
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| expertid   | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
| categoryid | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> DESC `experts_provinces`;
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| expertid   | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
| provinceid | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
+------------+------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> DESC `experts_regions`;
+----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------+------+-----+---------+-------+
| expertid | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
| regionid | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
+----------+---------+------+-----+---------+-------+

4. Визуальные Записи

mysql> SELECT * FROM `categories`;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | Software |
|  2 | Hardware |
+----+----------+

mysql> SELECT * FROM `provinces`;
+----+---------+----------------+-------------+-------------+
| id | country | province       | min_zipcode | max_zipcode |
+----+---------+----------------+-------------+-------------+
|  1 | Germany | Province One   |        1000 |        1299 |
|  2 | Germany | Province Two   |        1300 |        1499 |
|  3 | Germany | Province Three |        1500 |        1999 |
|  4 | Germany | Province Four  |        2000 |        2899 |
|  5 | France  | Province One   |        1000 |        1799 |
|  6 | France  | Province Two   |        1800 |        2199 |
|  7 | France  | Province Three |        2200 |        2399 |
+----+---------+----------------+-------------+-------------+

mysql> SELECT * FROM `regions`;
+----+------------+--------------+-------------+-------------+
| id | provinceid | region       | min_zipcode | max_zipcode |
+----+------------+--------------+-------------+-------------+
|  1 |          1 | Region One   |        1000 |        1099 |
|  2 |          1 | Region Two   |        1100 |        1159 |
|  3 |          1 | Region Three |        1160 |        1299 |
|  4 |          2 | Region One   |        1300 |        1400 |
|  5 |          2 | Region Two   |        1401 |        1499 |
|  6 |          3 | Region One   |        1500 |        1699 |
|  7 |          3 | Region Two   |        1700 |        1999 |
|  8 |          4 | Region One   |        2000 |        2299 |
|  9 |          4 | Region Two   |        2300 |        2599 |
| 10 |          4 | Region Three |        2600 |        2699 |
| 11 |          4 | Region Four  |        2700 |        2899 |
| 12 |          5 | Region One   |        1000 |        1699 |
| 13 |          5 | Region Two   |        1700 |        1799 |
| 14 |          6 | Region One   |        1800 |        2000 |
| 15 |          6 | Region Two   |        2001 |        2199 |
| 16 |          7 | Region One   |        2200 |        2299 |
| 17 |          7 | Region Two   |        2300 |        2399 |
+----+------------+--------------+-------------+-------------+

mysql> SELECT * FROM `issues`;
+----+------------+---------+---------+
| id | categoryid | country | zipcode |
+----+------------+---------+---------+
|  1 |          2 | Germany |    2100 |
|  2 |          1 | France  |    1900 |
|  3 |          1 | Germany |    1500 |
|  4 |          2 | Germany |    2800 |
|  5 |          2 | France  |    1850 |
+----+------------+---------+---------+

mysql> SELECT * FROM `experts`;
+----+---------+
| id | country |
+----+---------+
|  1 | Germany |
|  2 | France  |
|  3 | Germany |
+----+---------+

mysql> SELECT * FROM `experts_categories`;
+----------+------------+
| expertid | categoryid |
+----------+------------+
|        1 |          1 |
|        1 |          2 |
|        2 |          1 |
|        3 |          1 |
+----------+------------+

mysql> SELECT * FROM `experts_provinces`;
+----------+------------+
| expertid | provinceid |
+----------+------------+
|        1 |          4 |
|        2 |          6 |
|        2 |          7 |
+----------+------------+

mysql> SELECT * FROM `experts_regions`;
+----------+----------+
| expertid | regionid |
+----------+----------+
|        1 |        8 |
|        1 |       10 |
+----------+----------+

III. Решение

мне удалось придумать половину раствора.

1. Моя половина решения

а) запрос:

SELECT 
        `i`.`id` `issue_id`, 
        `e`.`id` `expert_id`
FROM `issues` `i` 
INNER JOIN `experts` `e` 
        ON `i`.`country` = `e`.`country` 
INNER JOIN `experts_categories` `ec` 
        ON `e`.`id` = `ec`.`expertid` 
        AND `i`.`categoryid` = `ec`.`categoryid`
ORDER BY `e`.`id`, `ec`.`categoryid` ASC

b) результат:

+----------+-----------+
| issue_id | expert_id |
+----------+-----------+
|        3 |         1 |
|        1 |         1 |
|        4 |         1 |
|        2 |         2 |
|        3 |         3 |
+----------+-----------+

c) точный результат имел бы бывало:

+----------+-----------+
| issue_id | expert_id |
+----------+-----------+
|        1 |         1 |
|        2 |         2 |
|        3 |         3 |
+----------+-----------+

объяснение, почему вышеуказанный визуальный результат является точным.

во-первых, давайте получим "полное соединение", чтобы мы могли сделать сравнения:
d) запрос:

SELECT 
        `i`.`id` `issue_id`, `e`.`id` `expert_id`, `i`.`categoryid` `issue_category_id`, `ec`.`categoryid` `expert_category_id`, 
        `i`.`country` `issue_country`, `e`.`country` `expert_country`,
        `i`.`zipcode` `issue_zipcode`,
        `p`.`id` `province_id`, `p`.`min_zipcode` `province_min_zipcode`, `p`.`max_zipcode` `province_max_zipcode`,
        `r`.`id` `region_id`, `r`.`min_zipcode` `region_min_zipcode`, `r`.`max_zipcode` `region_max_zipcode`
FROM `issues` `i`
INNER JOIN `experts` `e` 
        ON `i`.`country` = `e`.`country`
INNER JOIN `experts_categories` `ec` 
        ON `ec`.`expertid` = `e`.`id`
        AND `i`.`categoryid` = `ec`.`categoryid`
LEFT JOIN `experts_provinces` `ep`
        ON `e`.`id` = `ep`.`expertid`
LEFT JOIN `provinces` `p`
        ON `ep`.`provinceid` = `p`.`id`
LEFT JOIN `experts_regions` `er`
        ON `e`.`id` = `er`.`expertid`
LEFT JOIN `regions` `r`
        ON `er`.`regionid` = `r`.`id`
        AND `p`.`id` = `r`.`provinceid`
ORDER BY `e`.`id`,`ec`.`categoryid` ASC

e) результат:

+----------+-----------+-------------------+--------------------+---------------+----------------+---------------+-------------+----------------------+----------------------+-----------+--------------------+--------------------+
| issue_id | expert_id | issue_category_id | expert_category_id | issue_country | expert_country | issue_zipcode | province_id | province_min_zipcode | province_max_zipcode | region_id | region_min_zipcode | region_max_zipcode |
+----------+-----------+-------------------+--------------------+---------------+----------------+---------------+-------------+----------------------+----------------------+-----------+--------------------+--------------------+
|        3 |         1 |                 1 |                  1 | Germany       | Germany        |          1500 |           4 |                 2000 |                 2899 |        10 |               2600 |               2699 |
|        3 |         1 |                 1 |                  1 | Germany       | Germany        |          1500 |           4 |                 2000 |                 2899 |         8 |               2000 |               2299 |
|        1 |         1 |                 2 |                  2 | Germany       | Germany        |          2100 |           4 |                 2000 |                 2899 |        10 |               2600 |               2699 |
|        1 |         1 |                 2 |                  2 | Germany       | Germany        |          2100 |           4 |                 2000 |                 2899 |         8 |               2000 |               2299 |
|        4 |         1 |                 2 |                  2 | Germany       | Germany        |          2800 |           4 |                 2000 |                 2899 |        10 |               2600 |               2699 |
|        4 |         1 |                 2 |                  2 | Germany       | Germany        |          2800 |           4 |                 2000 |                 2899 |         8 |               2000 |               2299 |
|        2 |         2 |                 1 |                  1 | France        | France         |          1900 |           7 |                 2200 |                 2399 |      NULL |               NULL |               NULL |
|        2 |         2 |                 1 |                  1 | France        | France         |          1900 |           6 |                 1800 |                 2199 |      NULL |               NULL |               NULL |
|        3 |         3 |                 1 |                  1 | Germany       | Germany        |          1500 |        NULL |                 NULL |                 NULL |      NULL |               NULL |               NULL |
+----------+-----------+-------------------+--------------------+---------------+----------------+---------------+-------------+----------------------+----------------------+-----------+--------------------+--------------------+

таким образом, сравнивая (b) результат запроса с (c), вручную фиксированный результат, мы можем заметить...

  1. issue_id может не назначается expert_id , потому что issue_id из страны Germany, как и эксперт, назначается на category_id , как эксперта, но имеет почтовый код 1500 и expert_id назначается take issues только с province_id и regions_id и 10 внутри province. Так что regions диапазон почтовых индексов от 2000 to 2299 и от 2600 to 2699, где наш issue почтовый индекс не принадлежит.
  2. issue_id может быть назначено expert_id , потому что issue_id из страны Germany, как и эксперт, назначается на category_id , как и эксперт, имеет почтовый индекс 2100, который находится между границами province_id и region_id в крае, который назначается покрыто expert_id .
  3. issue_id can не назначается expert_id , потому что issue_id из страны Germany, как и эксперт, назначается на category_id , но имеет почтовый код 2800, который находится в границах province_id , но это не в границах region_id и 10, который назначается для покрытия expert_id
  4. issue_id может быть назначено expert_id , потому что issue_id из страны France, как и эксперт, назначается на category_id , как и эксперт, имеет почтовый индекс 1900, который находится в границах province_id , назначенный для охвата этим экспертом.
  5. issue_id количество 3 может быть назначено expert_id , потому что issue_id из страны Germany, как и эксперт, назначается на category_id , как и эксперт. Кроме того, этот эксперт не имеет каких-либо административных ограничений. То есть, этот эксперт может взять issues из всех Germany

таким образом, мы перечислили все issues это может быть присвоено experts.

2. Недостающая половина решение

как вы можете видеть, мое Половинное решение не учитывает ограничения административного деления.
Я не могу использовать процедуры или представления для достижения этого, хотя я могу разделить его на несколько запросов, если это поможет.

База данных MySQL (5.0.1 - MySQL Community Server (GPL)) и язык программирования PHP (5.1).

6
join mysql php sql

2 ответов

Я просто изменяю ответ от @krubo.

Если вы хотите подзапрос, запрос будет:

SELECT 
    tis.id AS issue_id, 
    tex.id AS expert_id, 
    tis.categoryid AS issue_category_id,
    tex.categoryid AS expert_category_id,
    tis.country AS issue_country,
    tex.country AS expert_country,
    tis.zipcode AS issue_zipcode,
    tis.provinceid AS province_id,
    tis.province_minzipcode AS province_minzipcode,
    tis.province_maxzipcode AS province_maxzipcode,
    tis.regionid AS region_id,
    tis.region_minzipcode AS region_minzipcode,
    tis.region_maxzipcode AS region_maxzipcode
FROM 
(
    SELECT 
        i.id, categoryid, i.country, zipcode, 
        provinces.id AS provinceid, provinces.min_zipcode AS province_minzipcode,
        provinces.max_zipcode AS province_maxzipcode, regions.id AS regionid, 
        regions.min_zipcode AS region_minzipcode, 
        regions.max_zipcode AS region_maxzipcode
    FROM 
        issues AS i 
    LEFT JOIN provinces ON i.country=provinces.country
      AND i.zipcode BETWEEN provinces.min_zipcode AND provinces.max_zipcode
    LEFT JOIN regions on provinces.id=regions.provinceid
      AND i.zipcode BETWEEN regions.min_zipcode AND regions.max_zipcode
) AS tis 
JOIN 
( 
    SELECT 
       e.id, country, categoryid, provinceid, regionid
    FROM 
       experts e
    JOIN experts_categories ON e.id=experts_categories.expertid
    LEFT JOIN experts_provinces ON e.id=experts_provinces.expertid
    LEFT JOIN experts_regions ON e.id=experts_regions.expertid
) AS tex  
WHERE 
    tis.country=tex.country
    AND tis.categoryid=tex.categoryid
    AND (tis.provinceid IS NULL
        OR tex.provinceid IS NULL
        OR tis.provinceid=tex.provinceid)
    AND (tis.regionid IS NULL
        OR tex.regionid IS NULL
        OR tis.regionid=tex.regionid);

результат:

+----------+-----------+-------------------+--------------------+---------------+----------------+---------------+-------------+----------------------+----------------------+-----------+--------------------+--------------------+
| issue_id | expert_id | issue_category_id | expert_category_id | issue_country | expert_country | issue_zipcode | province_id | province_min_zipcode | province_max_zipcode | region_id | region_min_zipcode | region_max_zipcode |
+----------+-----------+-------------------+--------------------+---------------+----------------+---------------+-------------+----------------------+----------------------+-----------+--------------------+--------------------+
|        1 |         1 |                 2 |                  2 | Germany       | Germany        |          2100 |           4 |                 2000 |                 2899 |         8 |               2000 |               2299 |
|        2 |         2 |                 1 |                  1 | France        | France         |          1900 |           6 |                 2000 |                 2199 |        14 |               1800 |               2000 |
|        3 |         3 |                 1 |                  1 | Germany       | Germany        |          1500 |           3 |                 2000 |                 1999 |         6 |               1500 |               1699 |
3

ваш SQL будет очень сложным, если вы не используете хотя бы одно представление для его организации. Попробуйте это представление, чтобы сопоставить каждую проблему с провинцией и регионом:

create view viewissues as
   select issues.id, categoryid, issues.country, zipcode,
      provinces.id as provinceid, regions.id as regionid
   from issues
   left join provinces on issues.country=provinces.country
      and issues.zipcode between provinces.min_zipcode and provinces.max_zipcode
   left join regions on provinces.id=regions.provinceid
      and issues.zipcode between regions.min_zipcode and regions.max_zipcode;

и это представление, чтобы перечислить экспертов по их категориям, провинциям, если таковые имеются, и регионам, если таковые имеются:

create view viewexperts as
   select experts.id, country, categoryid, provinceid, regionid
   from experts
   join experts_categories on experts.id=experts_categories.expertid
   left join experts_provinces on experts.id=experts_provinces.expertid
   left join experts_regions on experts.id=experts_regions.expertid;

Теперь ваш окончательный запрос может быть более управляемым, выбрав исходя из этого:

select distinct viewissues.id, viewexperts.id
from viewissues join viewexperts
where viewissues.country=viewexperts.country
and viewissues.categoryid=viewexperts.categoryid
and (viewissues.provinceid is null
  or viewexperts.provinceid is null
  or viewissues.provinceid=viewexperts.provinceid)
and (viewissues.regionid is null
  or viewexperts.regionid is null
  or viewissues.regionid=viewexperts.regionid);
2