MYSQL Выборка из нескольких таблиц с группировкой по разным полям
/** * GeSHi (C) 2004 - 2007 Nigel McNie, 2007 - 2008 Benny Baumann * (http://qbnz.com/highlighter/ and http://geshi.org/) */ .mysql.geshi_code {font-family:monospace;} .mysql.geshi_code .imp {font-weight: bold; color: red;} .mysql.geshi_code .kw1 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw2 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw3 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw4 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw5 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw6 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw7 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw8 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw9 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw10 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw11 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw12 {color: #009900;} .mysql.geshi_code .kw13 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw14 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw15 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw16 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw17 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw18 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw19 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw20 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw21 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw22 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw23 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw24 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw25 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw26 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw27 {color: #00CC00;} .mysql.geshi_code .coMULTI {color: #808000; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co1 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co2 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .es0 {color: #004000; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .es1 {color: #008080; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .br0 {color: #FF00FF;} .mysql.geshi_code .sy1 {color: #CC0099;} .mysql.geshi_code .sy2 {color: #000033;} .mysql.geshi_code .st0 {color: #008000;} .mysql.geshi_code .nu0 {color: #008080;} .mysql.geshi_code span.xtra { display:block; }
`date` date NOT NULL,
`type` int(3) NOT NULL,
`sID` int(11) NOT NULL,
`money` varchar(10) NOT NULL,
`money_partner` varchar(10) NOT NULL,
`money_moder` varchar(10) NOT NULL,
UNIQUE KEY `date` (`date`,`type`,`sID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/** * GeSHi (C) 2004 - 2007 Nigel McNie, 2007 - 2008 Benny Baumann * (http://qbnz.com/highlighter/ and http://geshi.org/) */ .mysql.geshi_code {font-family:monospace;} .mysql.geshi_code .imp {font-weight: bold; color: red;} .mysql.geshi_code .kw1 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw2 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw3 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw4 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw5 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw6 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw7 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw8 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw9 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw10 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw11 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw12 {color: #009900;} .mysql.geshi_code .kw13 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw14 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw15 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw16 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw17 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw18 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw19 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw20 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw21 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw22 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw23 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw24 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw25 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw26 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw27 {color: #00CC00;} .mysql.geshi_code .coMULTI {color: #808000; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co1 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co2 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .es0 {color: #004000; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .es1 {color: #008080; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .br0 {color: #FF00FF;} .mysql.geshi_code .sy1 {color: #CC0099;} .mysql.geshi_code .sy2 {color: #000033;} .mysql.geshi_code .st0 {color: #008000;} .mysql.geshi_code .nu0 {color: #008080;} .mysql.geshi_code span.xtra { display:block; }
`date` date NOT NULL,
`type` int(3) NOT NULL,
`count` int(11) NOT NULL,
`sID` int(11) NOT NULL,
UNIQUE KEY `date` (`date`,`type`,`sID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/** * GeSHi (C) 2004 - 2007 Nigel McNie, 2007 - 2008 Benny Baumann * (http://qbnz.com/highlighter/ and http://geshi.org/) */ .mysql.geshi_code {font-family:monospace;} .mysql.geshi_code .imp {font-weight: bold; color: red;} .mysql.geshi_code .kw1 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw2 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw3 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw4 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw5 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw6 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw7 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw8 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw9 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw10 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw11 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw12 {color: #009900;} .mysql.geshi_code .kw13 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw14 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw15 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw16 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw17 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw18 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw19 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw20 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw21 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw22 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw23 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw24 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw25 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw26 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw27 {color: #00CC00;} .mysql.geshi_code .coMULTI {color: #808000; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co1 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co2 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .es0 {color: #004000; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .es1 {color: #008080; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .br0 {color: #FF00FF;} .mysql.geshi_code .sy1 {color: #CC0099;} .mysql.geshi_code .sy2 {color: #000033;} .mysql.geshi_code .st0 {color: #008000;} .mysql.geshi_code .nu0 {color: #008080;} .mysql.geshi_code span.xtra { display:block; }
`date` date NOT NULL,
`type` int(11) NOT NULL,
`count` int(11) NOT NULL,
`uniq` int(11) NOT NULL,
`sID` int(11) NOT NULL,
UNIQUE KEY `date` (`date`,`type`,`sID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
В таблицах хранится статистика
Нужно выдернуть статистику из трех таблиц сразу за определенный период времени
Написал следующий запрос, но он работает не корректно, помите написать правильный запрос
/** * GeSHi (C) 2004 - 2007 Nigel McNie, 2007 - 2008 Benny Baumann * (http://qbnz.com/highlighter/ and http://geshi.org/) */ .mysql.geshi_code {font-family:monospace;} .mysql.geshi_code .imp {font-weight: bold; color: red;} .mysql.geshi_code .kw1 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw2 {color: #990099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw3 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw4 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw5 {color: #999900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw6 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw7 {color: #FF9900; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw8 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw9 {color: #9900FF; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw10 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw11 {color: #CC0099; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .kw12 {color: #009900;} .mysql.geshi_code .kw13 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw14 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw15 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw16 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw17 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw18 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw19 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw20 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw21 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw22 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw23 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw24 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw25 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw26 {color: #000099;} .mysql.geshi_code .kw27 {color: #00CC00;} .mysql.geshi_code .coMULTI {color: #808000; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co1 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .co2 {color: #808080; font-style: italic;} .mysql.geshi_code .es0 {color: #004000; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .es1 {color: #008080; font-weight: bold;} .mysql.geshi_code .br0 {color: #FF00FF;} .mysql.geshi_code .sy1 {color: #CC0099;} .mysql.geshi_code .sy2 {color: #000033;} .mysql.geshi_code .st0 {color: #008000;} .mysql.geshi_code .nu0 {color: #008080;} .mysql.geshi_code span.xtra { display:block; }
traffic.date,
traffic.type as tType,
SUM(traffic.count) as tHit,
SUM(traffic.uniq) as tHost,
subscribes.type as sType,
SUM(subscribes.count) as sCount,
money.type as mType,
SUM(money.money) as money,
SUM(money.money_partner) as money_partner,
SUM(money.money_moder) as money_moder
FROM
stat_traffic_streams_all as traffic
LEFT OUTER JOIN
stat_subscribes_streams_all as subscribes
USING(date,sID)
LEFT OUTER JOIN
stat_money_streams_all as money
USING(date,sID)
LEFT OUTER JOIN
streams ON streams.id=traffic.sID
WHERE
date
BETWEEN STR_TO_DATE('2015-05-11 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2015-05-17 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
AND
streams.uid='2'
GROUP BY
date,
tType,
sType,
mType
ORDER BY
date
DESC
Т/е мне нужно выбрать статистику за период времени, из трех разных таблиц, сгруппировав данные по дате
Три таблицы отвечают за хранение статистики по (конверсиям, трафику и финансам)
Нужно учесть что за определенную дату в одной таблице может быть Статистика, а в другой - нет, поэтому использую LEFT JOIN
1 ответов
В целом запрос выглядит логичным. Жаль вы не указали какого рода ошибки вы получили.
Я вижу несколько потенциальных проблем, которые могут вызывать ошибки.
1. Уникальный ключ во всех таблицах состоит из трех полей (`date`,`type`,`sID`), почему в запросе используются только часть из них? В двух случаях date,sID, в третьем только sID. Во-первых, если поля для соединения не указывают на уникальную строку, в выборке могут появиться дубли. В результате, суммы не сойдутся. Во-вторых, не может полноценно использоваться уникальный индекс, следовательно запрос будет отрабатывать медленнее.
Это наиболее вероятная проблема и самая сложная в отладке.
2. В фильтре WHERE date BETWEEN... вместо date стоит явно указать traffic.date. Кстати, слово date - специальное, стоит везде использовать экранирование `date` когда имеется в виду имя колонки.
3. В группировке нельзя указывать алиас tType и другие, так как на момент группировки их еще нет. Вместо алиасов нужно указывать исходное название полей: traffic.type, subscribes.type и другие. Кстати, а для ORDER BY алиас уже есть, можно оставить как есть.