Написание фрейма данных Python Pandas в документ Word

Я работаю над созданием отчета, созданного Python, который использует фреймы данных Pandas. В настоящее время я использую DataFrame.to_string() метод. Однако это записывается в файл в виде строки. Есть ли способ для меня достичь этого, сохраняя его как таблицу, чтобы я мог использовать формирование таблицы.

код:

SEMorgkeys = client.domain_organic(url, database = "us", display_limit = 10, export_columns=["Ph,Pp,Pd,Nq,Cp,Ur,Tr"])
org_df = pd.DataFrame(SEMorgkeys)

f = open(name, 'w')
f.write("nOrganic:n")
f.write(org_df.to_string(index=False,justify="left"))
f.close()

текущая распечатка (в виде строки):

CPC    Keyword                        Position Difference Previous Position Search Volume Traffic (%) Url                                               
75.92       small business factoring   0                   1                 210          11.69       https://www..com/small-business-f...
80.19              factoring company   0                   8                1600           5.72       https://www..com/factoring-vs-ban...
8
dataframe pandas python

1 ответов

вы можете написать таблицу прямо в С помощью python-docx библиотека.

если вы используете Conda или установленный Python с помощью Anaconda, вы можете запустить команду из командной строки:

conda install python-docx --channel conda-forge

или для установки pip из командной строки:

pip install python-docx

после установки мы можем использовать его, чтобы открыть файл, добавить таблицу, а затем заполнить текст ячейки таблицы данными фрейма данных.

import docx
import pandas as pd

# i am not sure how you are getting your data, but you said it is a
# pandas data frame
df = pd.DataFrame(data)

# open an existing document
doc = docx.Document('./test.docx')

# add a table to the end and create a reference variable
# extra row is so we can add the header row
t = doc.add_table(df.shape[0]+1, df.shape[1])

# add the header rows.
for j in range(df.shape[-1]):
    t.cell(0,j).text = df.columns[j]

# add the rest of the data frame
for i in range(df.shape[0]):
    for j in range(df.shape[-1]):
        t.cell(i+1,j).text = str(df.values[i,j])

# save the doc
doc.save('./test.docx')
11