Невозможно применить методы к меткам времени, используя встроенные серии

на следующей серии:

0    1411161507178
1    1411138436009
2    1411123732180
3    1411167606146
4    1411124780140
5    1411159331327
6    1411131745474
7    1411151831454
8    1411152487758
9    1411137160544
Name: my_series, dtype: int64

эта команда (преобразовать в метку времени, локализовать и преобразовать в EST) работает:

pd.to_datetime(my_series, unit='ms').apply(lambda x: x.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern'))

но этот не удается:

pd.to_datetime(my_series, unit='ms').tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

С:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-58187a4b60f8> in <module>()
----> 1 lua = pd.to_datetime(df[column], unit='ms').tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

/Users/josh/anaconda/envs/py34/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/generic.py in tz_localize(self, tz, axis, copy, infer_dst)
   3492                 ax_name = self._get_axis_name(axis)
   3493                 raise TypeError('%s is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex' %
-> 3494                                 ax_name)
   3495             else:
   3496                 ax = DatetimeIndex([],tz=tz)

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

и этот:

my_series.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

С: 

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-0a7cb1e94e1e> in <module>()
----> 1 lua = df[column].tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

/Users/josh/anaconda/envs/py34/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/generic.py in tz_localize(self, tz, axis, copy, infer_dst)
   3492                 ax_name = self._get_axis_name(axis)
   3493                 raise TypeError('%s is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex' %
-> 3494                                 ax_name)
   3495             else:
   3496                 ax = DatetimeIndex([],tz=tz)

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

насколько я понимаю, второй подход (первый неудачно) должны работать. Почему она терпит неудачу?

11
numpy pandas python timestamp

2 ответов

tz_localize/tz_convert действуйте на индекс объекта, а не на значения. Проще всего просто превратить его в индекс, а затем локализовать и преобразовать. Если вы хотите вернуть серию, вы можете использовать to_series()

In [47]: pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(s,unit='ms')).tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')
Out[47]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-09-19 17:18:27.178000-04:00, ..., 2014-09-19 10:32:40.544000-04:00]
Length: 10, Freq: None, Timezone: US/Eastern
7

как упоминает ответ Джеффа,tz_localize() и tz_convert() действуйте по индексу, а не по данным. Для меня это тоже было большим сюрпризом.

поскольку ответ Джеффа был написан, панды 0.15 добавили новый Series.dt accessor, который помогает вашему случаю использования. Теперь вы можете сделать следующее:

pd.to_datetime(my_series, unit='ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern')
24