О сортировке пузырьков vs сортировка слиянием

Это вопрос интервью, которое я недавно нашел в Интернете:

Если вы собираетесь реализовать функцию, которая принимает целочисленный массив в качестве входных данных и возвращает максимум, вы бы использовали сортировку пузырьков или сортировку слиянием для реализации этой функции? Что делать, если размер массива меньше 1000? Что делать, если он больше 1000?

вот как я об этом думаю:

во-первых, очень странно использовать сортировку для реализации вышеуказанной функции. Ты можешь просто уйти. через массив один раз и найти max one. Во - вторых, если нужно сделать выбор между ними, то сортировка пузырьков лучше-вам не нужно реализовывать всю процедуру сортировки пузырьков, а нужно только сделать первый проход. Это лучше, чем объединить сортировку как во времени, так и в пространстве.

есть ли ошибки в моем ответе? Я что-нибудь пропустил?

6
algorithm sorting

6 ответов

Это вопрос с подвохом. Если вы просто хотите максимум, (или действительно, kth значение для любого k, которое включает в себя поиск медианы), есть совершенно хороший . Сортировка-пустая трата времени. Вот что они хотят услышать.

Как вы говорите, алгоритм максимума действительно тривиален. Чтобы ace такой вопрос, вы должны иметь готовый алгоритм быстрого выбора, а также иметь возможность предложить структуру данных кучи, если вам нужно иметь возможность мутировать список значений и всегда иметь возможность производить максимально быстро.

10

Я просто погуглил алгоритмы. Пузырьковая сортировка выигрывает в обеих ситуациях из-за наибольшего преимущества только того, чтобы пройти через нее один раз. Сортировка слиянием не может сократить какие-либо сокращения только для вычисления наибольшего числа. Merge принимает длину списка, находит середину, а затем все числа ниже середины сравниваются слева, а все выше сравниваются справа; в противоположность созданию уникальных пар для сравнения. Значение для каждого числа, оставленного в массиве, равно числу необходимо провести сравнение. В дополнение к этому каждое число сравнивается дважды, поэтому самые низкие числа массива, скорее всего, будут устранены в обоих их сравнениях. Значение только одного меньшего числа в массиве после выполнения двух сравнений во многих ситуациях. Пузырь будет доминировать

4

во-первых, я согласен со всем, что вы сказали, но, возможно, он спрашивает о знании временной сложности алгоритмов и о том, как размер входного сигнала является большим фактором, в котором будет быстрее всего.

сортировка пузырьком составляет O(n2) и сортировка слияния -O(nlogn). Таким образом, на небольшом наборе это не будет отличаться, но на большом количестве пузырьков данных сортировка будет намного медленнее.

2

за исключением максимальной части, сортировка пузырьков медленнее асимптотически, но она имеет большое преимущество для малых n в том, что он не требует слияния/создание новых массивов. В некоторых реализациях это может сделать его быстрее в реальном времени.

1

требуется только один проход, в худшем случае , чтобы найти максимум u, просто нужно пересечь весь массив, поэтому пузырь будет лучше ..

1

Merge sort легко для компьютера сортировать элементы, и для сортировки требуется меньше времени, чем для сортировки пузырьков. Лучший случай с сортировкой слияния -n*log2n и в худшем случае составляет n*log2n. С bubble sort лучшим случаем является O(n) и в худшем случае составляет O(n2).

1