Объединение двух одномерных массивов чисел

У меня есть два простых одномерных массивов в включает в себя. Я должен быть в состоянии объединить их с помощью и NumPy.конкатенат. Но я получаю эту ошибку для кода ниже:

TypeError: только массивы length-1 могут быть преобразованы в скаляры Python

код

import numpy
a = numpy.array([1, 2, 3])
b = numpy.array([5, 6])
numpy.concatenate(a, b)

почему?

4 ответов


строка должна быть:

numpy.concatenate([a,b])

массивы, которые вы хотите объединить, должны передаваться как последовательность, а не как отдельные аргументы.

С документация NumPy:

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

соедините последовательность массивов вместе.

он пытался интерпретировать ваш b как параметр оси, поэтому он жаловался, что не может преобразовать его в скаляр.


первый параметр concatenate должно быть последовательность массивов объединить:

numpy.concatenate((a,b)) # Note the extra parentheses.

существует несколько возможностей для объединения массивов 1D, например,

numpy.r_[a, a],
numpy.stack([a, a]).reshape(-1),
numpy.hstack([a, a]),
numpy.concatenate([a, a])

все эти параметры одинаково быстры для больших массивов; для маленьких, concatenate имеет небольшое преимущество:

enter image description here

сюжет был создан с perfplot:

import numpy
import perfplot

perfplot.show(
    setup=lambda n: numpy.random.rand(n),
    kernels=[
        lambda a: numpy.r_[a, a],
        lambda a: numpy.stack([a, a]).reshape(-1),
        lambda a: numpy.hstack([a, a]),
        lambda a: numpy.concatenate([a, a])
        ],
    labels=['r_', 'stack+reshape', 'hstack', 'concatenate'],
    n_range=[2**k for k in range(19)],
    xlabel='len(a)',
    logx=True,
    logy=True,
    )

альтернативный ist для использования короткой формы "concatenate", которая является либо " r_ [...]" или "когда[...] ", как показано в примере кода ниже (см. http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users для получения дополнительной информации):

%pylab
vector_a = r_[0.:10.] #short form of "arange"
vector_b = array([1,1,1,1])
vector_c = r_[vector_a,vector_b]
print vector_a
print vector_b
print vector_c, '\n\n'

a = ones((3,4))*4
print a, '\n'
c = array([1,1,1])
b = c_[a,c]
print b, '\n\n'

a = ones((4,3))*4
print a, '\n'
c = array([[1,1,1]])
b = r_[a,c]
print b

print type(vector_b)

что приводит к:

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9.]
[1 1 1 1]
[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9.  1.  1.  1.  1.] 


[[ 4.  4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.  4.]] 

[[ 4.  4.  4.  4.  1.]
 [ 4.  4.  4.  4.  1.]
 [ 4.  4.  4.  4.  1.]] 


[[ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]] 

[[ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 1.  1.  1.]]