Объединение многоиндексного фрейма данных в pandas

у меня есть 2 подобных фрейма данных, структурированных следующим образом:

ind = pd.MultiIndex.from_product([['Day 1','Day 2'],['D1','D2'],['Mean','StDev','StErr']], names = ['interval','device','stats'])
df =  pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]}, index = ind)
print(df)

                       col1
interval device stats      
Day 1    D1     Mean      1
                StDev     2
                StErr     3
         D2     Mean      4
                StDev     5
                StErr     6
Day 2    D1     Mean      7
                StDev     8
                StErr     9
         D2     Mean     10
                StDev    11
                StErr    12

ind2 = pd.MultiIndex.from_product([['Day 1','Day 2'],['D1','D2'],['Ratio']], names = ['interval','device','stats'])
df2 =  pd.DataFrame({'col1':[100,200,300,400]}, index = ind2)
print(df2)

                       col1
interval device stats      
Day 1    D1     Ratio   100
         D2     Ratio   200
Day 2    D1     Ratio   300
         D2     Ratio   400

Я пытаюсь объединить их, чтобы сделать это :

                       col1
interval device stats      
Day 1    D1     Mean      1
                StDev     2
                StErr     3
                Ratio   100
         D2     Mean      4
                StDev     5
                StErr     6
                Ratio   200
Day 2    D1     Mean      7
                StDev     8
                StErr     9
                Ratio   300
         D2     Mean     10
                StDev    11
                StErr    12
                Ratio   400

Я пробовал кучу разных вещей, используя join, concat и merge но самое близкое, что я смог получить, это использовать df3 = pd.concat([df, df2], axis=1). К сожалению, это дает мне следующее:

                          col1  col1
interval device stats            
Day 1    D1     Mean      1   NaN
                Ratio   NaN   100
                StDev     2   NaN
                StErr     3   NaN
         D2     Mean      4   NaN
                Ratio   NaN   200
                StDev     5   NaN
                StErr     6   NaN
Day 2    D1     Mean      7   NaN
                Ratio   NaN   300
                StDev     8   NaN
                StErr     9   NaN
         D2     Mean     10   NaN
                Ratio   NaN   400
                StDev    11   NaN
                StErr    12   NaN

1 ответов


не используйте axis=1 при использовании concat, поскольку это означает добавление столбца, а не строки. Вы хотите axis=0 для строки, которая по умолчанию, поэтому вам не нужно указывать ее:

df3 = pd.concat([df, df2]).sort_index()

результат:

                       col1
interval device stats      
Day 1    D1     Mean      1
                Ratio   100
                StDev     2
                StErr     3
         D2     Mean      4
                Ratio   200
                StDev     5
                StErr     6
Day 2    D1     Mean      7
                Ratio   300
                StDev     8
                StErr     9
         D2     Mean     10
                Ratio   400
                StDev    11
                StErr    12