Объединить все строки матрицы numpy в python

у меня есть матрица numpy и я хотел бы объединить все строки вместе, поэтому я получаю один длинный массив.

#example

input:
[[1 2 3]
 [4 5 6}
 [7 8 9]]

output:
[[1 2 3 4 5 6 7 8 9]]

так, как я делаю это сейчас не кажется весть. Я уверен, что есть лучший путь.

combined_x = x[0] 
for index, row in enumerate(x):
    if index!= 0:
        combined_x = np.concatenate((combined_x,x[index]),axis=1)

Спасибо за помощь.

6
numpy python

2 ответов

Я бы предложил ravel или flatten метод ndarray.

>>> a = numpy.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a.ravel()
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

ravel быстрее concatenate и flatten потому что он не возвращает копию, если это:

>>> a.ravel()[5] = 99
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])
>>> a.flatten()[5] = 77
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])

но если вам нужна копия, чтобы избежать обмена памятью, показанного выше, вам лучше использовать flatten чем concatenate, как вы можете видеть из этих таймингов: 

>>> %timeit a.ravel()
1000000 loops, best of 3: 468 ns per loop
>>> %timeit a.flatten()
1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop
>>> %timeit numpy.concatenate(a)
100000 loops, best of 3: 2.26 us per loop

Отметим также, что вы можете достичь точно результат, который иллюстрирует ваш вывод (однорядный 2-d массив) с reshape (спасибо Pierre GM!):

>>> a = numpy.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a.reshape(1, -1)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])
>>> %timeit a.reshape(1, -1)
1000000 loops, best of 3: 736 ns per loop
7

вы можете использовать numpy concatenate функции:

>>> ar = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> np.concatenate(ar)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

вы также можете попробовать flatten:

>>> ar.flatten()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3