Общие векторы в OpenMP

Я пытаюсь parallize программы я использую и встал следующий вопрос. Потеряю ли я производительность, если нескольким потокам нужно читать / писать на одном векторе, но разные элементы вектора ? У меня такое чувство, вот почему моя программа вряд ли станет быстрее на parallizing его. Возьмите следующий код:

#include <vector> 

int main(){

    vector<double> numbers;
    vector<double> results(10);
    double x;

    //write 10 values in vector numbers
    for (int i =0; i<10; i++){
        numbers.push_back(cos(i));  
    } 

#pragma omp parallel for 
    private(x) 
    shared(numbers, results)
        for(int j = 0;  j < 10;  j++){

            x  =  2 * numbers[j]  +  5;  
#pragma omp critical  // do I need this ?
            {
                results[j]  =  x;     
            }
        }

    return 0;

}

очевидно, что фактическая программа выполняет гораздо более дорогие операции, но этот пример должен только объясните мой вопрос. Так может цикл for можно сделать быстро и полностью параллельно или разные потоки должны ждать друг друга, потому что только один поток за раз может получить доступ к номеру вектора, например, хотя все они читают разные элементы вектора ?

тот же вопрос с операцией записи: нужна ли мне критическая ПРАГМА или это не проблема, так как каждый поток записывает в другой элемент результатов вектора ? Я доволен каждой помощью, которую я могу получить, а также было бы хорошо знать, есть ли лучший способ сделать это (возможно, вообще не использовать векторы, а простые массивы и указатели и т. д. ?) Я также читаю, что векторы не являются потокобезопасными в некоторых случаях, и рекомендуется использовать указатель:OpenMP и STL вектор

большое спасибо за вашу помощь!