OCR: изображение в текст?

Привет всем спасибо за ваши ответы, все ответы я могу получить этот вывод, как показано ниже:

1. мне нужно получить только один обрезанный блок изображения с номерным знаком, содержащимся в нем.
2. из этой пластины нужно выяснить часть части номера, используя данные, которые я получил, используя предоставленный метод здесь.
3. затем преобразование данных изображения почти в черно-белый, используя данные RGB, найденные выше метод.
4. затем данные преобразуются в Изображение с помощью методаздесь.

выше 4 шага объединяются в один метод, как это показано ниже:

-(void)getRGBAsFromImage:(UIImage*)image
{
    NSInteger count = (image.size.width * image.size.height);
    // First get the image into your data buffer
    CGImageRef imageRef = [image CGImage];
    NSUInteger width = CGImageGetWidth(imageRef);
    NSUInteger height = CGImageGetHeight(imageRef);
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    unsigned char *rawData = (unsigned char*) calloc(height * width * 4, sizeof(unsigned char));
    NSUInteger bytesPerPixel = 4;
    NSUInteger bytesPerRow = bytesPerPixel * width;
    NSUInteger bitsPerComponent = 8;
    CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(rawData, width, height,
                                                 bitsPerComponent, bytesPerRow, colorSpace,
                                                 kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCGBitmapByteOrder32Big);
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);

    CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), imageRef);
    CGContextRelease(context);

    // Now your rawData contains the image data in the RGBA8888 pixel format.
    int byteIndex = 0;
    for (int ii = 0 ; ii < count ; ++ii)
    {
        CGFloat red   = (rawData[byteIndex]     * 1.0) ;
        CGFloat green = (rawData[byteIndex + 1] * 1.0) ;
        CGFloat blue  = (rawData[byteIndex + 2] * 1.0) ;
        CGFloat alpha = (rawData[byteIndex + 3] * 1.0) ;

        NSLog(@"red %f \t green %f \t blue %f \t alpha %f rawData [%d] %d",red,green,blue,alpha,ii,rawData[ii]);
        if(red > Required_Value_of_red || green > Required_Value_of_green || blue > Required_Value_of_blue)//all values are between 0 to 255
        {
            red = 255.0;
            green = 255.0;
            blue = 255.0;
            alpha = 255.0;
            // all value set to 255 to get white background.
        }
        rawData[byteIndex] = red;
        rawData[byteIndex + 1] = green;
        rawData[byteIndex + 2] = blue;
        rawData[byteIndex + 3] = alpha;

        byteIndex += 4;
    }

    colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    CGContextRef bitmapContext = CGBitmapContextCreate(
                                                       rawData,
                                                       width,
                                                       height,
                                                       8, // bitsPerComponent
                                                       4*width, // bytesPerRow
                                                       colorSpace,
                                                       kCGImageAlphaNoneSkipLast);

    CFRelease(colorSpace);

    CGImageRef cgImage = CGBitmapContextCreateImage(bitmapContext);

    UIImage *img = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];

    //use the img for further use of ocr

    free(rawData);
}

Примечание:

единственным недостатком этого метода является затраченное время и значение RGB для преобразования в белый и другой в черный.

обновление :

    CGImageRef imageRef = [plate CGImage];
    CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; // 1
    CIImage *ciImage = [CIImage imageWithCGImage:imageRef]; // 2
    CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIColorMonochrome" keysAndValues:@"inputImage", ciImage, @"inputColor", [CIColor colorWithRed:1.f green:1.f blue:1.f alpha:1.0f], @"inputIntensity", [NSNumber numberWithFloat:1.f], nil]; // 3
    CIImage *ciResult = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey]; // 4
    CGImageRef cgImage = [context createCGImage:ciResult fromRect:[ciResult extent]];
    UIImage *img = [UIImage imageWithCGImage:cgImage]; 

просто заменить выше метода(getRGBAsFromImage:) код с этим, и результат тот же, но время занимает всего от 0,1 до 0,3 секунды.