Определение кодировки текста в Python

другой вариант для разработки кодировки-использовать libmagic (который является кодом command). Существует изобилие доступны привязки python.

привязки python, которые живут в дереве источника файлов, доступны как python-magic (или python3-магия) пакет Debian. Если можно определить кодировку файла, выполнив:

import magic

blob = open('unknown-file').read()
m = magic.open(magic.MAGIC_MIME_ENCODING)
m.load()
encoding = m.buffer(blob)  # "utf-8" "us-ascii" etc

есть с одинаковыми именами, но несовместимо,python-magic пакет pip на pypi, который также использует libmagic. Он также может получить кодировку, выполнив:

import magic

blob = open('unknown-file').read()
m = magic.Magic(mime_encoding=True)
encoding = m.from_buffer(blob)

Некоторые стратегии кодирования, пожалуйста, раскомментируйте по вкусу :

#!/bin/bash
#
tmpfile=
echo '-- info about file file ........'
file -i $tmpfile
enca -g $tmpfile
echo 'recoding ........'
#iconv -f iso-8859-2 -t utf-8 back_test.xml > $tmpfile
#enca -x utf-8 $tmpfile
#enca -g $tmpfile
recode CP1250..UTF-8 $tmpfile

вы можете проверить кодировку, открыв и прочитав файл в виде цикла... но сначала вам может потребоваться проверить размер файла:

encodings = ['utf-8', 'windows-1250', 'windows-1252' ...etc]
            for e in encodings:
                try:
                    fh = codecs.open('file.txt', 'r', encoding=e)
                    fh.readlines()
                    fh.seek(0)
                except UnicodeDecodeError:
                    print('got unicode error with %s , trying different encoding' % e)
                else:
                    print('opening the file with encoding:  %s ' % e)
                    break              

вот пример чтения и принятия по номиналу a chardet кодировка предсказание, чтение n_lines из файла в случае, если он большой.

chardet также дает вам вероятность (т. е. confidence) его предсказания кодирования (не посмотрел, как они придумали это), который возвращается с его предсказанием от chardet.predict(), так что вы могли бы работать, если хотите.

def predict_encoding(file_path, n_lines=20):
    '''Predict a file's encoding using chardet'''
    import chardet

    # Open the file as binary data
    with open(file_path, 'rb') as f:
        # Join binary lines for specified number of lines
        rawdata = b''.join([f.readline() for _ in range(n_lines)])

    return chardet.detect(rawdata)['encoding']

# Function: OpenRead(file)

# A text file can be encoded using:
#   (1) The default operating system code page, Or
#   (2) utf8 with a BOM header
#
#  If a text file is encoded with utf8, and does not have a BOM header,
#  the user can manually add a BOM header to the text file
#  using a text editor such as notepad++, and rerun the python script,
#  otherwise the file is read as a codepage file with the 
#  invalid codepage characters removed

import sys
if int(sys.version[0]) != 3:
    print('Aborted: Python 3.x required')
    sys.exit(1)

def bomType(file):
    """
    returns file encoding string for open() function

    EXAMPLE:
        bom = bomtype(file)
        open(file, encoding=bom, errors='ignore')
    """

    f = open(file, 'rb')
    b = f.read(4)
    f.close()

    if (b[0:3] == b'\xef\xbb\xbf'):
        return "utf8"

    # Python automatically detects endianess if utf-16 bom is present
    # write endianess generally determined by endianess of CPU
    if ((b[0:2] == b'\xfe\xff') or (b[0:2] == b'\xff\xfe')):
        return "utf16"

    if ((b[0:5] == b'\xfe\xff\x00\x00') 
              or (b[0:5] == b'\x00\x00\xff\xfe')):
        return "utf32"

    # If BOM is not provided, then assume its the codepage
    #     used by your operating system
    return "cp1252"
    # For the United States its: cp1252


def OpenRead(file):
    bom = bomType(file)
    return open(file, 'r', encoding=bom, errors='ignore')


#######################
# Testing it
#######################
fout = open("myfile1.txt", "w", encoding="cp1252")
fout.write("* hi there (cp1252)")
fout.close()

fout = open("myfile2.txt", "w", encoding="utf8")
fout.write("\u2022 hi there (utf8)")
fout.close()

# this case is still treated like codepage cp1252
#   (User responsible for making sure that all utf8 files
#   have a BOM header)
fout = open("badboy.txt", "wb")
fout.write(b"hi there.  barf(\x81\x8D\x90\x9D)")
fout.close()

# Read Example file with Bom Detection
fin = OpenRead("myfile1.txt")
L = fin.readline()
print(L)
fin.close()

# Read Example file with Bom Detection
fin = OpenRead("myfile2.txt")
L =fin.readline() 
print(L) #requires QtConsole to view, Cmd.exe is cp1252
fin.close()

# Read CP1252 with a few undefined chars without barfing
fin = OpenRead("badboy.txt")
L =fin.readline() 
print(L)
fin.close()

# Check that bad characters are still in badboy codepage file
fin = open("badboy.txt", "rb")
fin.read(20)
fin.close()

Это, в принципе, невозможно определить кодировку текстового файла, в общем случае. Так что нет, нет стандартной библиотеки Python, чтобы сделать это за вас.

Если у вас есть более конкретные знания о текстовом файле (например, что это XML), могут быть библиотечные функции.

Если вы знаете некоторое содержимое файла, вы можете попытаться декодировать его с помощью нескольких кодировок и посмотреть, что отсутствует. В общем, нет никакого способа, так как текстовый файл является текстовым файлом, и это глупо;)

в зависимости от вашей платформы, я просто предпочитаю использовать Linux shell