Ошибка ФЛАННА в OpenCV 3
я запускаю Ubuntu 14.04. Я пытаюсь запустить FLANN с openCV 3, но я получаю ошибку.
все ниже было попробовано с помощью AKAZE и ORB, но код, если от моей попытки использовать ORB.
Я использую ORB для поиска дескрипторов и ключевых точек.
Ptr<ORB> detector = ORB::create();
std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;
Mat descriptors_1, descriptors_2;
detector->detectAndCompute( img_1, noArray(), keypoints_1, descriptors_1 );
detector->detectAndCompute( img_2, noArray(), keypoints_2, descriptors_2 );
после использования ORB я использую следующий код для поиска совпадений:
FlannBasedMatcher matcher;
std::vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptors_1, descriptors_2, matches);
код строится нормально и все такое. Когда я запускаю код, я получаю эту ошибку:
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (type=0
) in buildIndex_, file /home/jim/opencv/modules/flann/src/miniflann.cpp, line 315
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /home/jim/opencv/modules/flann/src/miniflann.cpp:315: error: (-210) type=0
in function buildIndex_
Aborted (core dumped)
Can кто - нибудь скажет мне почему? Это что-то с OpenCV 3, находящимся в бета-состоянии? Есть ли альтернатива FLANN (кроме BFMatcher)
3 ответов
Так что я сказал:
чтобы использовать FlannBasedMatcher
вам нужно преобразовать дескрипторы в CV_32F
:
if(descriptors_1.type()!=CV_32F) {
descriptors_1.convertTo(descriptors_1, CV_32F);
}
if(descriptors_2.type()!=CV_32F) {
descriptors_2.convertTo(descriptors_2, CV_32F);
}
вы можете взглянуть на этот же вопрос:
ответ Рафаэля Руиса Муньоса неверен.
преобразования дескрипторов CV_32F elimilated ошибка утверждения. Но, matcher будет поведение в неправильном направлении.
ORB-дескриптор Хэмминга. По умолчанию FlannBasedMatcher создает L2 euclid KDTreeIndexParams ().
попробуйте init matcher в проточном пути,
cv::FlannBasedMatcher matcher(new cv::flann::LshIndexParams(20, 10, 2));
Unsupported format or combination of formats
также выбрасывается, если дескрипторы не могут быть вычислены.
вы можете проверить, если это так, используя empty()
после detectAndCompute
, таким образом:
detector->detectAndCompute( img_1, noArray(), keypoints_1, descriptors_1 );
detector->detectAndCompute( img_2, noArray(), keypoints_2, descriptors_2 );
if ( descriptors_1.empty() ) {
cvError(0,"MatchFinder","descriptors_1 descriptor empty",__FILE__,__LINE__);
}
if ( descriptors_2.empty() ) {
cvError(0,"MatchFinder","descriptors_2 empty",__FILE__,__LINE__);
}