открыть прочитать и закрыть файл в 1 строку кода

теперь я использую:

pageHeadSectionFile = open('pagehead.section.htm','r')
output = pageHeadSectionFile.read()
pageHeadSectionFile.close()

но чтобы код выглядел лучше, я могу сделать:

output = open('pagehead.section.htm','r').read()

при использовании вышеуказанного синтаксиса, как закрыть файл, чтобы освободить системные ресурсы?

11 ответов


вам действительно не нужно закрывать его-Python сделает это автоматически либо во время сбора мусора, либо при выходе из программы. Но ,как отметил @ delnan, лучше явно закрыть его по разным причинам.

Итак, что вы можете сделать, чтобы держать его коротким, простым и понятным:

with open('pagehead.section.htm','r') as f:
    output = f.read()

теперь это всего две строки и довольно читабельные, я думаю.


Стандартная Библиотека Python Pathlib модуль делает то, что ты ищешь:

Path('pagehead.section.htm').read_text()

не забудьте импортировать путь:

jsk@dev1:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Sep 10 2016, 08:21:44)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pathlib import Path
>>> (Path("/etc") / "hostname").read_text()
'dev1.example\n'

на Python 27 установите backported pathlib или pathlib2


используя CPython, ваш файл будет закрыт сразу же после выполнения строки, потому что объект file немедленно собирает мусор. Однако есть два недостатка:--3-->

  1. в реализациях Python, отличных от CPython, файл часто не сразу закрывается, а скорее позже, вне вашего контроля.

  2. в Python 3.2 или выше это вызовет ResourceWarning, если включена.

лучше инвестируйте одну дополнительную строку:

with open('pagehead.section.htm','r') as f:
    output = f.read()

Это гарантирует, что файл будет правильно закрыт при любых обстоятельствах.


что вы можете сделать, это использовать with о себе:

>>> with open('pagehead.section.htm', 'r') as fin:
...     output = fin.read()

на with оператор позаботится о вызове __exit__ функция данного объекта, даже если что-то плохое произошло в вашем коде; это близко к try... finally синтаксис. Для объекта, возвращаемого open, __exit__ соответствует закрытию файла.

это утверждение было введено с Python 2.6.


использовать подвздошно: (inline io):

только один вызов функции вместо файла open(), read (), close ().

from ilio import read

content = read('filename')

не нужно импортировать какие-либо специальные библиотеки для этого.

используйте обычный синтаксис, и он откроет файл для чтения, а затем закройте его.

with open("/etc/hostname","r") as f: print f.read() 

или

with open("/etc/hosts","r") as f: x = f.read().splitlines()

который дает вам массив x, содержащий строки, и может быть напечатан следующим образом:

for i in range(len(x)): print x[i]

эти ОДН-вкладыши очень полезны для обслуживания-по существу собственн-документировать.


with open('pagehead.section.htm')as f:contents=f.read()

Я часто делаю что-то подобное, когда мне нужно получить несколько строк, окружающих то, что я захватил в файле журнала:

$ grep -n "xlrd" requirements.txt | awk -F ":" '{print }'
54

$ python -c "with open('requirements.txt') as file: print ''.join(file.readlines()[52:55])"
wsgiref==0.1.2
xlrd==0.9.2
xlwt==0.7.5

используя more_itertools.with_iter, можно открыть, прочитать, закрыть и назначить эквивалентную output в одной строке (исключая инструкцию import):

import more_itertools as mit


output = "".join(line for line in mit.with_iter(open("pagehead.section.htm", "r")))

хотя это возможно, я бы искал другой подход, кроме назначения содержимого файла переменной, т. е. ленивую итерацию - это можно сделать с помощью традиционного with блок или в примере выше, путем удаления join() и переборе output.


если вы хотите, чтобы это теплое и нечеткое чувство просто пойти с С.

для python 3.6 я запустил эти две программы при новом запуске простоя, давая время выполнения:

0.002000093460083008  Test A
0.0020003318786621094 Test B: with guaranteed close

так что не велика разница.

#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# Desc: Test A for reading a text file line-by-line into a list
#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*

import sys
import time

#                                  # MAINLINE
if __name__ == '__main__':
    print("OK, starting program...")

    inTextFile = '/Users/Mike/Desktop/garbage.txt'

#                                  # Test: A: no 'with;
    c=[]
    start_time = time.time()
    c = open(inTextFile).read().splitlines()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    print("OK, program execution has ended.")
    sys.exit()                     # END MAINLINE

выход:

OK, starting program...
--- 0.002000093460083008 seconds ---
OK, program execution has ended.

#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# Desc: Test B for reading a text file line-by-line into a list
#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*

import sys
import time

#                                  # MAINLINE
if __name__ == '__main__':
    print("OK, starting program...")

    inTextFile = '/Users/Mike/Desktop/garbage.txt'

#                                  # Test: B: using 'with'
    c=[]
    start_time = time.time()
    with open(inTextFile) as D: c = D.read().splitlines()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    print("OK, program execution has ended.")
    sys.exit()                     # END MAINLINE

выход:

OK, starting program...
--- 0.0020003318786621094 seconds ---
OK, program execution has ended.

меня не волнует, что где-то хранится простая функция, которую я пишу только один раз в жизни:

def readAndClose(fileName):
    f = open(filename,'r')
    val = f.read()
    f.close()
    return val

тогда остальное довольно просто:

textFromFile = readAndClose(fileName)