Pandas DataFrame наследование объекта или использование объекта?

Я создаю библиотеку для работы с очень конкретными структурированными данными, и я строю свою инфраструктуру поверх панд. В настоящее время я пишу кучу разных контейнеров данных для разных случаев использования, таких как CTMatrix для данных времени страны x и т. д. для размещения методов, подходящих для всех структурированных данных CountryxTime.

в настоящее время я обсуждаю между

Вариант 1: Объект Наследования

class CTMatrix(pd.DataFrame):
    methods etc. here

или 2: Объект

class CTMatrix(object):
    _data = pd.DataFrame

    then use getter, setter methods to control access to _data etc. 

С точки зрения разработки программного обеспечения есть ли очевидный выбор здесь?

мои мысли до сих пор:

Вариант 1:

1. можно использовать методы DataFrame непосредственно в классе CTMatrix (например,CTmatrix.sort()) без необходимости поддерживать их с помощью методов на инкапсулированном _data объект в опции #2
2. обновления и новые методы в панд наследуются, за исключением методов, которые могут быть перезаписаны локальными методами класса

но

1. осложнения с некоторыми методами, такими как __init__() и необходимость передавать атрибуты до суперкласса super(MyDF, self).__init__(*args, **kw)

Вариант 2:

1. больше контроля над классом и его поведение
2. возможно, более устойчивы к обновлениям в панд?

но

1. использование getter () или не скрытый атрибут для использования объекта как фрейма данных, например (CTMatrix.data.sort())

есть ли какие-либо дополнительные недостатки для принятия подхода в варианте № 1?