Pandas dataframe: ValueError: num должно быть 1

Я получаю следующую ошибку, когда я пытаюсь участка pandas dataframe:

ValueError: num должен быть 1

код:

import matplotlib.pyplot as plt

names = ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety']
custom = pd.DataFrame(x_train)  //only a portion of the csv
custom.columns = names
custom.hist()
plt.show()

Я попытался снова прочитать файл из csv и я получаю ту же самую ошибку.

Edit:

print x_train выход:

[[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

[0.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0]

[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

...,

[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

[0.3333333333333333 0.3333333333333333 2.0 2.0 2.0 2.0]

[0.0 0.0 3.0 3.0 3.0 3.0]]

Edit2:

полный список ошибок (Traceback):

Traceback (последний звонок):

файл "temp.py", строка 104, in традиция.dropna().hist ()

"/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py", строка 2893, в hist_frame layout=макет)

файл "/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py", строка 3380, in _subplots ax0 = фиг.add_subplot (nrows, ncols, 1, **subplot_kw)

файл "/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", строка 1005, в add_subplot a = subplot_class_factory (projection_class) (self, * args, * * kwargs)

файл "/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_subplots.py", строка 64, в init maxn=rows * cols, num=num))

8
histogram pandas python

2 ответов

поэтому я уверен, что ваша проблема связана с форматом массива train_x. Я попробовал вашу программу с массивом 10,000 строк и 6 cols, и она работала нормально, поэтому проблема не в размере. По какой-то причине один из len(x_train) или len(x_train[0]) равен 0. Что заставляет меня думать так:

ValueError вы получаете от matplotlib.ось.Модуль _subplot, который имеет дело с рисованием многих небольших подзаголовков в большом графике (поэтому каждая небольшая гистограмма). Код модуля это:

""" 
*rows*, *cols*, *num* are arguments where
the array of subplots in the figure has dimensions *rows*,
*cols*, and where *num* is the number of the subplot
being created. *num* starts at 1 in the upper left
corner and increases to the right.
"""
rows, cols, num = args
rows = int(rows)
cols = int(cols)
if isinstance(num, tuple) and len(num) == 2:
    num = [int(n) for n in num]
    self._subplotspec = GridSpec(rows, cols)[num[0] - 1:num[1]]
else:
    if num < 1 or num > rows*cols:
        raise ValueError(      
            "num must be 1 <= num <= {maxn}, not {num}".format(
                maxn=rows*cols, num=num))

ваша проблема в этой части (см. пояснения в комментариях в коде): 

    if num < 1 or num > rows*cols:
     # maxN is the number of rows*cols and since this is showing 0 for you (in your error stacktrace), 
     # it means the number of cols being passed into your histogram is 0. Don't know why though :P
        raise ValueError(      
            "num must be 1 <= num <= {maxn}, not {num}".format(
                maxn=rows*cols, num=num))

Я не знаю, как Вы читаете свой формат ввода, но я уверен, что проблема связана с ним. Если вы установите x_train на это, он отлично работает:

    x_train =   [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0],

                [0.0, 0.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0]]

попробуйте сделать это перед вызовом кода в вашем вопросе и посмотреть, работает ли это:

x_train = list([list(x) for x in x_train])
1

У меня была та же проблема, и я обнаружил, что это связано с тем, что массив NumPy был массивом объектов, а не массивом float.

попробуйте это:

x_train = x_train.astype(np.float)
8