Pandas: изменить тип данных серии на строку

Я использую Pandas 'ver 0.12.0' с Python 2.7 и имею фрейм данных, как показано ниже:

df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
                    'colour': ['black', 'white','white','white',
                            'black', 'black', 'white', 'white'],
                    'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
                                        'triangular','round','triangular']
                    },  columns= ['id','colour', 'shape'])

на , который производит выход ниже.

df['id'].astype(str)
0    1
1    5
2    z
3    1
4    1
5    7
6    2
7    6

1) как я могу преобразовать все элементы id в строку?

2) в конечном итоге я буду использовать id для индексирование кадров данных. Будет ли иметь строковые индексы в фрейме данных замедлять работу по сравнению с целочисленным индексом?

23
pandas python series

2 ответов

вы можете преобразовать все элементы id в str используя apply

df.id.apply(str)

0        123
1        512
2      zhub1
3    12354.3
4        129
5        753
6        295
7        610

редактировать OP:

Я думаю, что проблема была связана с версии Python (2.7.), это работает:

df['id'].astype(basestring)
0        123
1        512
2      zhub1
3    12354.3
4        129
5        753
6        295
7        610
Name: id, dtype: object
42

вы должны назначить его, так:-

df['id']= df['id'].astype(str)
11