Pandas-KeyError: '[] не в индексе ' при обучении модели Keras
Я пытаюсь обучить модель Keras на основе частичных функций из моего набора данных. Я загрузил набор данных и извлек такие функции:
train_data = pd.read_csv('../input/data.csv')
X = train_data.iloc[:, 0:30]
Y = train_data.iloc[:,30]
# Code for selecting the important features automatically (removed) ...
# Selectintg important features 14,17,12,11,10,16,18,4,9,3
X = train_data.reindex(columns=['V14','V17','V12','V11','V10','V16','V18','V4','V9','V3'])
print(X.shape[1]) # -> 10
но когда я вызываю метод fit:
# Fit the model
history = model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=10, batch_size=10, verbose=0, callbacks=[early_stop])
Я получаю следующую ошибку:
KeyError: '[3 2 5 1 0 4] not in index'
что я упустил?
1 ответов
keras
ожидает, что входные данные модели будут numpy
массивы - не pandas.DataFrame
s. Попробуйте:
X = train_data.iloc[:, 0:30].as_matrix()
Y = train_data.iloc[:,30].as_matrix()
As as_matrix
метод преобразует pandas.DataFrame
до numpy.array
.