PCM Web Audio Api Javascript-я получаю искаженные звуки
Я получаю чередующиеся 16-битные образцы PCM по проводу. Каждый образец подписан
Я читаю его как массив Int16bit, давайте назовем это ALL_DATA. Таким образом, каждая из записей массива является 16-битным образцом.
поскольку он перемежается, я извлекаю его в 2 канала R-L-R-L Я получаю 2 (16 бит) массива размером в половину массива ALL_DATA.
после этого я пойду за каждый образец и нормализовать его Float32Array потому что Web audio API использует.
var normalizedSample= (образец > 0) ? sample / 32768: sample / -32768;
это правильный способ сделать это.
Я получаю искаженные звуки. Вы можете сказать, что происходит. Так буквально, если вы слушаете классическую гитару, это звучит как электрический с искажением.
для Аргументов я помещаю пример кода, но этот код обрабатывает
MONO звук, чтобы сделать пример проще, поэтому нам не нужно перемежайте его также
var startTime = 0;
var fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = function (e) {
var data = new DataView(e.target.result);
var audio = new Int16Array(data.byteLength / Int16Array.BYTES_PER_ELEMENT);
var len = audio.length;
for (var jj = 0; jj < len; ++jj) {
audio[jj] = data.getInt16(jj * Int16Array.BYTES_PER_ELEMENT, true);
}
var right = new Float32Array(audio.length);
var channleCounter = 0;
for (var i = 0; i < audio.length; ) {
var normalizedRight = (audio[i] > 0) ? audio[i] / 32768 : audio[i] / -32768;
i = i + 1;
right[channleCounter] = normalizedRight;
channleCounter++;
}
var source = audioContext.createBufferSource();
var audioBuffer = audioContext.createBuffer(1, right.length, 44100);
audioBuffer.getChannelData(0).set(right);
source.buffer = audioBuffer;
source.connect(audioContext.destination);
source.noteOn(startTime);
startTime += audioBuffer.duration;
};
любые предложения, которые могут вызвать искаженный звук, помогут. Я написал данные pcm, прежде чем отправить его на серверную сторону в файл, это хорошо, и звук идеален.
1 ответов
вместо того чтобы сказать
var normalizedSample= (sample > 0) ? sample / 32768 : sample / -32768;
попробовать
var normalizedSample= sample / 32768;
ваш расчет, как в настоящее время написано, будет инвертировать отрицательные части вашей формы волны, таким образом, как выпрямитель на полную волну (ваши образцы всегда будут положительными числами).