PHP извлечение данных GPS EXIF

Я хотел бы извлечь тег GPS EXIF из изображений с помощью php. Я использую exif_read_data() который возвращает массив всех тегов + data:

GPS.GPSLatitudeRef: N
GPS.GPSLatitude:Array ( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 ) 
GPS.GPSLongitudeRef: E
GPS.GPSLongitude:Array ( [0] => 7/1 [1] => 880/100 [2] => 0/1 ) 
GPS.GPSAltitudeRef: 
GPS.GPSAltitude: 634/1

Я не знаю, как интерпретировать 46/1 5403/100 и 0/1 ? 46 может быть 46°, но как насчет остальных, особенно 0/1 ?

angle/1 5403/100 0/1

о чем эта структура ?

как преобразовать их в "стандартные"(например, 46°56'48"N 7°26'39" E из Википедии) ? Я хотел бы передать координаты thoses в google maps api для отображения позиций изображений на карте !

13 ответов


согласно http://en.wikipedia.org/wiki/Geotagging,( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 ) должно означать 46/1 градусов, 5403/100 минут, 0/1 секунд, т. е. 46°54.03 ' 0 "N. нормализация секунд дает 46°54' 1.8 " N.

этот код ниже должен работать, пока вы не получите отрицательные координаты (учитывая, что вы получаете N/S и E/W в качестве отдельной координаты, у вас никогда не должно быть отрицательных координат). Дайте мне знать, если есть ошибка (у меня нет среды PHP под рукой на момент.)

//Pass in GPS.GPSLatitude or GPS.GPSLongitude or something in that format
function getGps($exifCoord)
{
  $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
  $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
  $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;

  //normalize
  $minutes += 60 * ($degrees - floor($degrees));
  $degrees = floor($degrees);

  $seconds += 60 * ($minutes - floor($minutes));
  $minutes = floor($minutes);

  //extra normalization, probably not necessary unless you get weird data
  if($seconds >= 60)
  {
    $minutes += floor($seconds/60.0);
    $seconds -= 60*floor($seconds/60.0);
  }

  if($minutes >= 60)
  {
    $degrees += floor($minutes/60.0);
    $minutes -= 60*floor($minutes/60.0);
  }

  return array('degrees' => $degrees, 'minutes' => $minutes, 'seconds' => $seconds);
}

function gps2Num($coordPart)
{
  $parts = explode('/', $coordPart);

  if(count($parts) <= 0)// jic
    return 0;
  if(count($parts) == 1)
    return $parts[0];

  return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}

Это моя измененная версия. Другие на меня не работали. Он даст вам десятичные версии координат GPS.

код для обработки данных EXIF:

$exif = exif_read_data($filename);
$lon = getGps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);
$lat = getGps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
var_dump($lat, $lon);

печать в этом формате:

float(-33.8751666667)
float(151.207166667)

вот функции:

function getGps($exifCoord, $hemi) {

    $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
    $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
    $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;

    $flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;

    return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);

}

function gps2Num($coordPart) {

    $parts = explode('/', $coordPart);

    if (count($parts) <= 0)
        return 0;

    if (count($parts) == 1)
        return $parts[0];

    return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}

это переделанный вариант кода Джеральд Кашуба (в настоящее время наиболее широко принято отвечать). Результат должен быть идентичным, но я сделал несколько микро-оптимизаций и совместил две отдельные функции в одну. В моем тестировании эта версия сбрила около 5 микросекунд от времени выполнения, что, вероятно, незначительно для большинства приложений, но может быть полезно для приложений, которые включают большое количество повторных вычислений.

$exif = exif_read_data($filename);
$latitude = gps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
$longitude = gps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);

function gps($coordinate, $hemisphere) {
  if (is_string($coordinate)) {
    $coordinate = array_map("trim", explode(",", $coordinate));
  }
  for ($i = 0; $i < 3; $i++) {
    $part = explode('/', $coordinate[$i]);
    if (count($part) == 1) {
      $coordinate[$i] = $part[0];
    } else if (count($part) == 2) {
      $coordinate[$i] = floatval($part[0])/floatval($part[1]);
    } else {
      $coordinate[$i] = 0;
    }
  }
  list($degrees, $minutes, $seconds) = $coordinate;
  $sign = ($hemisphere == 'W' || $hemisphere == 'S') ? -1 : 1;
  return $sign * ($degrees + $minutes/60 + $seconds/3600);
}

Я знаю, что этот вопрос был задан давно, но я наткнулся на него во время поиска в google, и предлагаемые здесь решения не сработали для меня. Итак, после дальнейших поисков, вот что сработало для меня.

я помещаю его здесь, чтобы любой, кто приходит сюда через какой-то гуглинг, мог найти разные подходы для решения одной и той же проблемы:

function triphoto_getGPS($fileName, $assoc = false)
{
    //get the EXIF
    $exif = exif_read_data($fileName);

    //get the Hemisphere multiplier
    $LatM = 1; $LongM = 1;
    if($exif["GPSLatitudeRef"] == 'S')
    {
    $LatM = -1;
    }
    if($exif["GPSLongitudeRef"] == 'W')
    {
    $LongM = -1;
    }

    //get the GPS data
    $gps['LatDegree']=$exif["GPSLatitude"][0];
    $gps['LatMinute']=$exif["GPSLatitude"][1];
    $gps['LatgSeconds']=$exif["GPSLatitude"][2];
    $gps['LongDegree']=$exif["GPSLongitude"][0];
    $gps['LongMinute']=$exif["GPSLongitude"][1];
    $gps['LongSeconds']=$exif["GPSLongitude"][2];

    //convert strings to numbers
    foreach($gps as $key => $value)
    {
    $pos = strpos($value, '/');
    if($pos !== false)
    {
        $temp = explode('/',$value);
        $gps[$key] = $temp[0] / $temp[1];
    }
    }

    //calculate the decimal degree
    $result['latitude'] = $LatM * ($gps['LatDegree'] + ($gps['LatMinute'] / 60) + ($gps['LatgSeconds'] / 3600));
    $result['longitude'] = $LongM * ($gps['LongDegree'] + ($gps['LongMinute'] / 60) + ($gps['LongSeconds'] / 3600));

    if($assoc)
    {
    return $result;
    }

    return json_encode($result);
}

Это старый вопрос, но чувствовал, что он может использовать более красноречивое решение (подход ООП и лямбда для обработки дробных частей)

/**
 * Example coordinate values
 *
 * Latitude - 49/1, 4/1, 2881/100, N
 * Longitude - 121/1, 58/1, 4768/100, W
 */
protected function _toDecimal($deg, $min, $sec, $ref) {

    $float = function($v) {
        return (count($v = explode('/', $v)) > 1) ? $v[0] / $v[1] : $v[0];
    };

    $d = $float($deg) + (($float($min) / 60) + ($float($sec) / 3600));
    return ($ref == 'S' || $ref == 'W') ? $d *= -1 : $d;
}


public function getCoordinates() {

    $exif = @exif_read_data('image_with_exif_data.jpeg');

    $coord = (isset($exif['GPSLatitude'], $exif['GPSLongitude'])) ? implode(',', array(
        'latitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLatitude'][0], $exif['GPSLatitude'][1], $exif['GPSLatitude'][2], $exif['GPSLatitudeRef'])),
        'longitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLongitude'][0], $exif['GPSLongitude'][1], $exif['GPSLongitude'][2], $exif['GPSLongitudeRef']))
    )) : null;

}

код, который я использовал в прошлом, что-то вроде (на самом деле он также проверяет, что данные неопределенно действительны):

// Latitude
$northing = -1;
if( $gpsblock['GPSLatitudeRef'] && 'N' == $gpsblock['GPSLatitudeRef'] )
{
    $northing = 1;
}

$northing *= defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][0] ) + ( defraction($gpsblock['GPSLatitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][2] ) / 3600 );

// Longitude
$easting = -1;
if( $gpsblock['GPSLongitudeRef'] && 'E' == $gpsblock['GPSLongitudeRef'] )
{
    $easting = 1;
}

$easting *= defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][0] ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][2] ) / 3600 );

а также:

function defraction( $fraction )
{
    list( $nominator, $denominator ) = explode( "/", $fraction );

    if( $denominator )
    {
        return ( $nominator / $denominator );
    }
    else
    {
        return $fraction;
    }
}

чтобы получить значение высоты, вы можете использовать следующие 3 строки:

$data     = exif_read_data($path_to_your_photo, 0, TRUE);
$alt      = explode('/', $data["GPS"]["GPSAltitude"]);
$altitude = (isset($alt[1])) ? ($alt[0] / $alt[1]) : $alt[0];

в случае, если вам нужна функция для чтения координат из Imagick Exif здесь мы идем, я надеюсь, что это сэкономит вам время. Протестировано под PHP 7.

function create_gps_imagick($coordinate, $hemi) {

  $exifCoord = explode(', ', $coordinate);

  $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
  $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
  $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;

  $flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;

  return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);

}

function gps2Num($coordPart) {

    $parts = explode('/', $coordPart);

    if (count($parts) <= 0)
        return 0;

    if (count($parts) == 1)
        return $parts[0];

    return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}

Я использую модифицированную версию от Gerald Kaszuba, но это не точно. поэтому я немного меняю формулу.

from:

return $flip * ($degrees + $minutes / 60);

изменен на:

return floatval($flip * ($degrees +($minutes/60)+($seconds/3600)));

это работает для меня.


это порт javascript PHP-кода, размещенного @Gerald выше. Таким образом, вы можете определить местоположение изображения без загрузки изображения в сочетании с такими библиотеками, как dropzone.js и Javascript-Load-Image

define(function(){

    function parseExif(map) {
        var gps = {
            lng : getGps(map.get('GPSLongitude'), data.get('GPSLongitudeRef')),
            lat : getGps(map.get('GPSLatitude'), data.get('GPSLatitudeRef'))
        }
        return gps;
    }

    function getGps(exifCoord, hemi) {
        var degrees = exifCoord.length > 0 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[0])) : 0,
            minutes = exifCoord.length > 1 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[1])) : 0,
            seconds = exifCoord.length > 2 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[2])) : 0,
            flip = (/w|s/i.test(hemi)) ? -1 : 1;
        return flip * (degrees + (minutes / 60) + (seconds / 3600));
    }

    function gps2Num(coordPart) {
        var parts = (""+coordPart).split('/');
        if (parts.length <= 0) {
            return 0;
        }
        if (parts.length === 1) {
            return parts[0];
        }
        return parts[0] / parts[1];
    }       

    return {
        parseExif: parseExif
    };

});

короткий рассказ. Первая часть N Оставить оценку умножьте минуты на 60 разделите секунды на 100. считайте оценки, минуты и секунды друг с другом.

вторая часть E Оставить оценку умножьте минуты на 60 разделите секунды ...Одна тысяча cöunt оценки, минуты и секунды друг с другом


Я видел, что никто не упомянул это: https://pypi.python.org/pypi/LatLon/1.0.2

from fractions import Fraction
from LatLon import LatLon, Longitude, Latitude

latSigned = GPS.GPSLatitudeRef == "N" ? 1 : -1
longSigned = GPS.GPSLongitudeRef == "E" ? 1 : -1

latitudeObj = Latitude(
              degree = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned , 
              minute = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned , 
              second = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0])*latSigned)
longitudeObj = Latitude(
              degree = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned , 
              minute = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned , 
              second = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0])*longSigned )
Coordonates = LatLon(latitudeObj, longitudeObj )

теперь, используя Coordonates objecct, вы можете делать то, что хотите: Пример:

(например, 46°56'48"N 7°26'39"E из Википедии)

print Coordonates.to_string('d%°%m%′%S%″%H')

вы, чем должны преобразовать из ascii, и вы сделали:

('5\xc2\xb052\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3N', '162\xc2\xb04\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3W')

и чем печать пример:

print "Latitude:" + Latitude.to_string('d%°%m%′%S%″%H')[0].decode('utf8')

>> Latitude: 5°52′59.88″N

С этими данными GPS:

    ["GPSLatitudeRef"]=>
    string(1) "N"
    ["GPSLatitude"]=>
    array(3) {
        [0]=>
        string(7) "65539/0"
        [1]=>
        string(17) "-1542717440/65539"
        [2]=>
        string(8) "196608/0"
    }
    ["GPSLongitudeRef"]=>
    string(1) "E"
    ["GPSLongitude"]=>
    array(3) {
        [0]=>
        string(20) "39321600/-1166016512"
        [1]=>
        string(21) "1111490956/1811939343"
        [2]=>
        string(22) "1111491292/-1725956081"
    }

используя приведенный выше код (спасибо Джеральд), я получаю следующие значения широты и долготы:

-392.31537456069,-0.023678137550796

Это неправильно. Это делает мою голову, поскольку код работает, но ответ в этом случае неправильный! Многие другие изображения работают нормально, просто кажется, что какая-то логика отсутствует, чтобы удовлетворить что-то в этом dat. Например, когда я загружаю изображение в iPhoto (извините за пример Apple для тех, кто без Macs), он получает правильный ответ; эти данные EXIF предназначены для изображения вблизи Красного моря.