Почему внутреннее соединение Pandas дает ValueError: len(left on) должно равняться количеству уровней в индексе "right"?

Я пытаюсь внутренне присоединиться к DataFrame A к DataFrame B и сталкиваюсь с ошибкой.

вот мое заявление о присоединении:

merged = DataFrameA.join(DataFrameB, on=['Code','Date'])

и вот ошибка:

ValueError: len(left_on) must equal the number of levels in the index of "right"

Я не уверен, что порядок столбцов имеет значение (они действительно не "упорядочены", не так ли?), но на всякий случай, фреймы данных организованы следующим образом:

DataFrameA:  Code, Date, ColA, ColB, ColC, ..., ColG, ColH (shape: 80514, 8 - no index)
DataFrameB:  Date, Code, Col1, Col2, Col3, ..., Col15, Col16 (shape: 859, 16 - no index)

мне нужно исправить мое заявление о присоединении? Или есть другой, лучший способ получить пересечение (или внутреннее соединение) этих два кадра данных?

34
inner-join join merge pandas python

2 ответов

использовать merge Если вы не присоединяетесь к индексу:

merged = pd.merge(DataFrameA,DataFrameB, on=['Code','Date'])

следуйте за вопросом ниже:

вот воспроизводимый пример:

import pandas as pd
# create some timestamps for date column
i = pd.to_datetime(pd.date_range('20140601',periods=2))

#create two dataframes to merge
df = pd.DataFrame({'code': ['ABC','EFG'], 'date':i,'col1': [10,100]})
df2 = pd.DataFrame({'code': ['ABC','EFG'], 'date':i,'col2': [10,200]})

#merge on columns (default join is inner)
pd.merge(df, df2, on =['code','date'])

вот результаты:

    code    col1    date    col2
0   ABC     10      2014-06-01  10
1   EFG     100     2014-06-02  200

что происходит, когда вы запустите этот код?

42

вот еще один способ выполнения join. В отличие от проверенного ответа, это более общий ответ, применимый к все другие типы join.

Внутреннее Соединение

inner join также может быть выполнена путем явного упоминания его следующим образом how:

pd.merge(df1, df2, on='filename', how='inner')

та же методология применяется для других типов соединения:

OuterJoin

pd.merge(df1, df2, on='filename', how='outer')

слева Присоединяйтесь

pd.merge(df1, df2, on='filename', how='left')

Право На Вступление

pd.merge(df1, df2, on='filename', how='right')
14