Получение предупреждения:"' newdata 'имел 1 строку, но переменные, найденные, имеют 32 строки" на predict.люмен

это проблема использования разных имен между вашими data и свой newdata и не проблема между использованием векторов и таблиц данных.

когда вы приспосабливаете модель с lm функция, а затем использовать predict делать прогнозы, predict пытается найти те же имена на свой newdata. В первом случае имя x конфликты с mtcars$wt и, следовательно, вы получите предупреждение.

смотрите здесь иллюстрацию того, что я говорю:

это то, что вы сделал и не получил ошибку:

a <- mtcars$mpg
x <- mtcars$wt

#here you use x as a name
fitCar <- lm(a ~ x) 
#here you use x again as a name in newdata.
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence") 

       fit      lwr      upr
1 20.09062 18.99098 21.19027

см., что в этом случае вы подходите к своей модели, используя имя x, а также предсказать, используя имя x в вашем newdata. Таким образом, вы не получаете никаких предупреждений, и это то, что вы ожидаете.

давайте посмотрим, что происходит, когда я меняю имя на что-то другое, когда я подхожу к модели:

a <- mtcars$mpg
#name it b this time
b <- mtcars$wt 

fitCar <- lm(a ~ b) 
#here I am using name x as previously
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence") 

         fit       lwr      upr
1  23.282611 21.988668 24.57655
2  21.919770 20.752751 23.08679
3  24.885952 23.383008 26.38890
4  20.102650 19.003004 21.20230
5  18.900144 17.771469 20.02882
Warning message:
'newdata' had 1 row but variables found have 32 rows 

единственное, что я сделал сейчас, это изменил имя x при установке модели в b а затем предсказать, используя имя x в newdata. Как вы можете видеть, я получил ту же ошибку, что и в вашем вопросе.

надеюсь, теперь это ясно!