PostgreSQL преобразует столбцы в строки? Транспонировать?

у меня есть функция PostgreSQL (или таблица), которая дает мне следующий вывод:

Sl.no    username    Designation    salary   etc..
 1        A           XYZ            10000    ...
 2        B           RTS            50000    ...
 3        C           QWE            20000    ...
 4        D           HGD            34343    ...

теперь я хочу вывод, как показано ниже:

Sl.no            1       2        3       4       ...
 Username        A       B        C       D       ...
 Designation     XYZ     RTS      QWE     HGD     ...
 Salary          10000   50000    20000   34343   ...

Как это сделать?

4 ответов


основываясь на моем ответе на таблице формы:

CREATE TABLE tbl (
   sl_no int
 , username text
 , designation text
 , salary int
);

каждая строка приводит к возвращению нового столбца. С таким динамическим типом возврата вряд ли возможно сделать это полностью динамическим с помощью одного вызова базы данных. Демонстрация решений с помощью два шага:

  1. создать запрос
  2. выполнить созданный запрос

вообще, это ограничено максимальным количеством столбцов таблица может держать. Поэтому не вариант для таблиц с более чем 1600 строками (или меньше). Подробности:

и Postgres 9.3 и старше

динамическое решение с crosstab()

  • полностью динамический, работает для любой таблицы. Укажите имя таблицы два место:
SELECT 'SELECT *
FROM   crosstab(
       ''SELECT unnest(''' || quote_literal(array_agg(attname))
                           || '''::text[]) AS col
             , row_number() OVER ()
             , unnest(ARRAY[' || string_agg(quote_ident(attname)
                              || '::text', ',') || ']) AS val
        FROM   ' || attrelid::regclass || '
        ORDER  BY generate_series(1,' || count(*) || '), 2''
   ) t (col text, '
     || (SELECT string_agg('r'|| rn ||' text', ',')
         FROM (SELECT row_number() OVER () AS rn FROM tbl) t)
     || ')' AS sql
FROM   pg_attribute
WHERE  attrelid = 'tbl'::regclass
AND    attnum > 0
AND    NOT attisdropped
GROUP  BY attrelid;

смогло быть обернуто в функцию с один параметр ...
Генерирует запрос следующего вида:

SELECT *
FROM   crosstab(
       'SELECT unnest(''{sl_no,username,designation,salary}''::text[]) AS col
             , row_number() OVER ()
             , unnest(ARRAY[sl_no::text,username::text,designation::text,salary::text]) AS val
        FROM   tbl
        ORDER  BY generate_series(1,4), 2'
   ) t (col text, r1 text,r2 text,r3 text,r4 text)

дает желаемый результат:

col         r1    r2      r3     r4
-----------------------------------
sl_no       1      2      3      4
username    A      B      C      D
designation XYZ    RTS    QWE    HGD
salary      10000  50000  20000  34343

простое решение unnest()

SELECT 'SELECT unnest(''{sl_no, username, designation, salary}''::text[] AS col)
     , ' || string_agg('unnest('
                    || quote_literal(ARRAY[sl_no::text, username::text, designation::text, salary::text])
                    || '::text[]) AS row' || sl_no, E'\n     , ') AS sql
FROM   tbl;
  • медленно для таблиц с более чем пару колонок.

генерирует запрос следующего вида:

SELECT unnest('{sl_no, username, designation, salary}'::text[]) AS col
     , unnest('{10,Joe,Music,1234}'::text[]) AS row1
     , unnest('{11,Bob,Movie,2345}'::text[]) AS row2
     , unnest('{12,Dave,Theatre,2356}'::text[]) AS row3
     , unnest('{4,D,HGD,34343}'::text[]) AS row4

тот же результат.

Postgres 9.4+

динамическое решение с crosstab()

используйте это, если можете. Лучше остальных.

SELECT 'SELECT *
FROM   crosstab(
       $ct$SELECT u.attnum, t.rn, u.val
        FROM  (SELECT row_number() OVER () AS rn, * FROM '
                              || attrelid::regclass || ') t
             , unnest(ARRAY[' || string_agg(quote_ident(attname)
                              || '::text', ',') || '])
                 WITH ORDINALITY u(val, attnum)
        ORDER  BY 1, 2$ct$
   ) t (attnum bigint, '
     || (SELECT string_agg('r'|| rn ||' text', ', ')
         FROM  (SELECT row_number() OVER () AS rn FROM tbl) t)
     || ')' AS sql
FROM   pg_attribute
WHERE  attrelid = 'tbl'::regclass
AND    attnum > 0
AND    NOT attisdropped
GROUP  BY attrelid;

работает с attnum вместо фактических имен столбцов. Проще и быстрее. Присоединяйтесь к результату pg_attribute еще раз или интегрировать имена столбцов, как в Примере pg 9.3.
Генерирует запрос следующего вида:

SELECT *
FROM   crosstab(
       $ct$SELECT u.attnum, t.rn, u.val
        FROM  (SELECT row_number() OVER () AS rn, * FROM tbl) t
             , unnest(ARRAY[sl_no::text,username::text,designation::text,salary::text])
                WITH ORDINALITY u(val, attnum)
        ORDER  BY 1, 2$ct$
   ) t (attnum bigint, r1 text, r2 text, r3 text, r4 text);

это использует целый ряд дополнительных функций. Слишком многое нужно объяснить.

простое решение unnest()

один unnest() теперь можно взять несколько массивов для unnest параллельно.

SELECT 'SELECT * FROM unnest(
  ''{sl_no, username, designation, salary}''::text[]
, ' || string_agg(quote_literal(ARRAY[sl_no::text, username::text, designation::text, salary::text])
              || '::text[]', E'\n, ')
    || E') \n AS t(col,' || string_agg('row' || sl_no, ',') || ')' AS sql
FROM   tbl;

результат:

SELECT * FROM unnest(
 '{sl_no, username, designation, salary}'::text[]
,'{10,Joe,Music,1234}'::text[]
,'{11,Bob,Movie,2345}'::text[]
,'{12,Dave,Theatre,2356}'::text[])
 AS t(col,row1,row2,row3,row4)

SQL Fiddle работает на pg 9.3.


Если (как и я) вам нужна эта информация из сценария bash, обратите внимание, что для psql есть простой переключатель командной строки, чтобы сообщить ему выводить столбцы таблицы в виде строк:

psql mydbname -x -A -F= -c "SELECT * FROM foo WHERE id=123"

на -x опция является ключом к получению psql для вывода столбцов в виде строк.


SELECT
   unnest(array['Sl.no', 'username', 'Designation','salary']) AS "Columns",
   unnest(array[Sl.no, username, value3Count,salary]) AS "Values"
FROM view_name
ORDER BY "Columns"

ссылки : convertingColumnsToRows


нет правильного способа сделать это в обычном SQL или PL/pgSQL.

Это будет лучше сделать в приложении, которое получает данные из БД.