Построение двоичного дерева в Java [закрыто]

Я создаю двоичное дерево. Дайте мне знать, если это правильный способ сделать это. Если нет, Пожалуйста, скажите мне, как?? Я не смог найти правильную ссылку, где было закодировано построение общего двоичного дерева. Везде BST кодируется.

  3
 / 
1   4
   / 
  2   5

Это двоичное дерево, которое я хочу сделать.Я должен быть в состоянии сделать все траверсы деревьев.Простые вещи.

public class Binarytreenode
{
    public Binarytreenode left;
    public Binarytreenode right;
    public int data;

    public Binarytreenode(int data)
    {
        this.data=data;
    }

    public void printNode()
    {
        System.out.println(data);
    }

    public static void main(String ar[])
    {
        Binarytreenode root = new Binarytreenode(3);
        Binarytreenode n1 = new Binarytreenode(1);
        Binarytreenode n2 = new Binarytreenode(4);
        Binarytreenode n3 = new Binarytreenode(2);
        Binarytreenode n4 = new Binarytreenode(5);

        root.left = n1;
        root.right = n2;
        root.right.left = n3;
        root.right.right = n4;
    }
}
12
binary-tree data-structures implementation java

4 ответов

Я думаю, что это то, что вы ищете:

public class Binarytree
{
    private static Node root;

    public Binarytree(int data)
    {
        root = new Node(data);
    }

    public void add(Node parent, Node child, String orientation)
    {
        if (orientation.equals("left"))
        {
           parent.setLeft(child);
        }
        else
        {
            parent.setRight(child);
        }
    }

    public static void main(String args[])
    {
        Node n1 = new Node(1);
        Node n2 = new Node(4);
        Node n3 = new Node(2);
        Node n4 = new Node(5);

        Binarytree tree = new Binarytree(3); //  3
        tree.add(root, n1, "left"); //         1/ \
        tree.add(root, n2, "right"); //            4
        tree.add(n2, n3, "left"); //             2/ \
        tree.add(n2, n4, "right"); //                5
    }
}

class Node {
    private int key;
    private Node left;
    private Node right;

    Node (int key) {
        this.key = key;
        right = null;
        left = null;
    }

    public void setKey(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return key;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setRight(Node right ) {
        this.right = right;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

}
13

идея двоичного дерева заключается в том, что оно сортируется. Любые значения больше текущего значения находятся в правом узле, а каждое меньшее значение-в левом узле. Это означает, что вы не должны делать построение дерева в своей основной программе. Скорее, каждый узел должен иметь метод "insert", который определяет, должен ли новый узел идти влево или вправо от текущего узла. Когда у вас есть новый узел, вы создаете этот узел, а затем вызываете root.insert(newNode).

insert-метод будет тогда работайте так (потому что это, очевидно, студенческое задание, и вы должны учиться на нем, вы получаете только псевдокод от меня, нет полного решения):

When value is smaller than own value:
     When there already is a left-node:
         call left-node.insert(new-node)
     When there isn't a left-node yet:
         the left-node is now the new-node
When value is larger than own value:
     When there already is a right-node:
         call right-node.insert(new-node)
     When there isn't a right-node yet:
         the right-node is now the new-node
When value is equal to own value:
     Duplicate value. Either ignore the value or throw an exception.

Поиск, если объект уже находится в дереве, работает одинаково:

When requested value is equal to the value of this node
     return this node
When the requested value is smaller
     When a left node exists
         call left.find(value)         
     When no left node exists
          value doesn't exist in this tree
When the requested value is larger
     When a right node exists
         call right.find(value)         
     When no right node exists
          value doesn't exist in this tree

в случае, если вы на самом деле не хотите узнать, как работают двоичные деревья и просто использовать их, просто используйте TreeSet который является уже работающей реализацией двоичного дерева.

6

на мой взгляд, поскольку мы не уверены, какая реализация BinaryTree, когда дело доходит до некоторых методов, таких как add и traverse, лучше всего сделать его абстрактным классом. Я уверен, что этого кода достаточно для общей реализации Binarytree.

то, что вы хотите, - это экземпляр преемника двоичного дерева, но я сомневаюсь, что это его экземпляр. 

public abstract class Binarytree
{
    private Node root;

    public Binarytreenode(int data)
    {
        root = new Node(data);
    }

    public abstract void add(int key);

    public abstract void traverse();


}

class Node {
    private int key;
    private Node left;
    private Node right;
    Node (int key) {
        this.key = key;
        right = null;
        left = null;
    }

    public void setKey(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return key;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setRight(Node right ) {
        this.right = right;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

}
2

то, что вы делаете, отлично выглядит в качестве отправной точки (хотя вы можете добавить ссылку на родительский узел, если планируете перемещать узлы в дереве или выполнять обратные обходы).

в зависимости от того, что вы используете двоичное дерево, хотя вы можете просто использовать TreeMap.

проблема в том, что мы не знаем, для чего вы используете свое двоичное дерево, и многие сложности проектирования и реализации и решения происходят из что.

0