то, что у вас действительно есть объемных данных.

Я думаю, что у вас есть значение C для каждого X, Y, Z. И это на самом деле зависит от того, какие данные у вас есть. Вам нужно дать больше информации для конкретного ответа.

в общем, посмотрите на Методы визуализации объемных данных, но есть не только один способ сделать это. После я оставлю вам несколько примеров, которые вы, возможно, захотите пытаться.

Slideomatic

один из вариантов-использовать Sliceomatic от FE:

построение срезов

если у вас есть медицинские данные (или данные о большом диапазоне) возможно, вы захотите использовать типичный подход построения только некоторых срезов. Вы можете сделать это с помощью subplot() и imshow(squeeze(:,:, slice)), или просто объединяя все срезы вместе как img=[squeeze(:,:, slice1)) squeeze(:,:, slice2)); squeeze(:,:, slice3)) squeeze(:,:, slice4))], для образец.

Isosurfaces

вы также можете просто построить некоторые эквипотенциальные поверхности ваших данных. Вы можете создать некоторые поверхности и построить их с помощью isosurface:

Vold3D для индексированных изображений

или если ваше изображение индексируется, вы можете использовать vol3D

Pcolor3

полезный инструмент, если у вас есть "гладкие" 3D-данные pcolor3, поскольку он заполняет объем 3D полупрозрачными поверхностями, которые дают хорошее визуальное 3D-восприятие "цветных облаков"

отказ от ответственности: я не имею никакого отношения к любому из представленных здесь наборов инструментов, и я выбрал их по своему собственному мнению. Вероятно, есть еще инструменты для этого, и если вы думаете, что хотите добавить некоторые, пожалуйста, отредактируйте вопрос свободно.