Предупреждающее сообщение: в'...`: недопустимый уровень фактора, сгенерированный NA

Я не понимаю, почему я получил это предупреждение.

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") :
  invalid factor level, NA generated
> fixed
  Type Amount
1 <NA>    100
2           0
3           0
108
r r-faq warnings

4 ответов

предупреждающее сообщение потому, что ваша переменная" тип "была сделана фактором, а" обед " не был определен уровень. Используйте stringsAsFactors = FALSE флаг при создании фрейма данных, чтобы заставить "тип" быть символом.

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : chr  "lunch" "" ""
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
167

Если Вы читаете непосредственно из CSV-файла, то сделайте так.

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
36

здесь гибкий подход, его можно использовать во всех случаях, в частности:

  1. to влияет только на один столбец или
  2. на dataframe было получено из применения предыдущих операций (например,не сразу открыть файл, или создание нового фрейма данных).

во-первых, un-factorize в строку

14

самый простой способ исправить это-добавить новый фактор в столбец. Используйте функцию уровнях, чтобы определить, сколько факторов у вас есть, а затем добавить новый фактор. 

    > levels(data$Fireplace.Qu)
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
    [1] "Ex"   "Fa"   "Gd"   "Po"   " TA"  "None"
5