Преобразование 8-битного изображения OpenCV BGR в CIE L*a*b*
Я пытаюсь преобразовать Mat
представляет собой RGB с изображение с 8-битной глубиной до лаборатории используя функцию, предусмотренную в документации:
cvtColor(source, destination, <conversion code>);
Я пробовал следующие коды преобразования:
CV_RGB2Lab
CV_BGR2Lab
CV_LBGR2Lab
я получал странные результаты каждый раз, когда значение "L" больше 100 для некоторых образцов, буквально .
Я также использую Photoshop для проверки результатов, но учитывая то, что 107 находится за пределами принятого диапазона 0 ≤ L ≤ 100, я не могу понять, в чем моя ошибка.
обновление: Я выложу мои результаты здесь: Учитывая изображение (Mat), представленное 8-битным BGR, изображение может быть преобразовано следующим образом:
cvtColor(source, destination, CV_BGR2Lab);
значения пикселей могут быть доступны следующим образом:
int step = destination.step;
int channels = destination.channels();
for (int i = 0; i < destination.rows(); i++) {
for (int j = 0; j < destination.cols(); j++) {
Point3_<uchar> pixelData;
//L*: 0-255 (elsewhere is represented by 0 to 100)
pixelData.x = destination.data[step*i + channels*j + 0];
//a*: 0-255 (elsewhere is represented by -127 to 127)
pixelData.y = destination.data[step*i + channels*j + 1];
//b*: 0-255 (elsewhere is represented by -127 to 127)
pixelData.z = destination.data[step*i + channels*j + 2];
}
}
4 ответов
потому что L значение находится в диапазоне [0..255] в OpenCV. Вы можете просто масштабировать это значение до необходимого интервала ([0..100] в вашем случае).
если кто-то заинтересован в диапазоне других переменных a
и b
Я сделал небольшую программу, чтобы проверить их ассортимент.
Если вы преобразуете все цвета, представленные RGB, в CieLab, используемый в OpenCV, диапазоны:
0 <=L<= 255
42 <=a<= 226
20 <=b<= 223
и если вы используете значения RGB в режиме float вместо uint8, диапазоны будут:
0.0 <=L<= 100.0
-86.1813 <=a<= 98.2352
-107.862 <=b<= 94.4758
P. S. Если вы хотите увидеть, как различимы (относительно восприятия человека) является значение из другой лаборатории значение, вы следует использовать плавающую точку. Шкала, используемая для сохранения лабораторных значений в диапазонах uint8, искажает их евклидово расстояние.
это код, который я использовал (python):
L=[0]*256**3
a=[0]*256**3
b=[0]*256**3
i=0
for r in xrange(256):
for g in xrange(256):
for bb in xrange(256):
im = np.array((bb,g,r),np.uint8).reshape(1,1,3)
cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2LAB,im) #tranform it to LAB
L[i] = im[0,0,0]
a[i] = im[0,0,1]
b[i] = im[0,0,2]
i+=1
print min(L), '<=L<=', max(L)
print min(a), '<=a<=', max(a)
print min(b), '<=b<=', max(b)
Я не уверен в диапазоне Жуана Абрантиша на A и B.
на документация opencv четко упоминается
в случае, если кто-то сталкивается с той же проблемой:
обратите внимание, что в OpenCV (2.4.13), вы можете не преобразование изображений CV_32FC3 BGR в цветовое пространство лаборатории. То есть:
//this->xImage is CV_8UC3
this->xImage.convertTo(FloatPrecisionImage, CV_32FC3);
Mat result;
cvtColor(FloatPrecisionImage, result, COLOR_BGR2Lab);
this->xImage = result;
будет не работа в то время как
Mat result;
cvtColor(this->xImage, result, COLOR_BGR2Lab);
result.convertTo(this->xImage, CV_32FC3);
работает как шарм. Я не отслеживал причину такого поведения, однако мне кажется, что это не так, потому что это фактически ограничивает качество изображения.