При использовании min или max в reshape2 нет предупреждения о пропущенных аргументах

Я получаю следующее предупреждение, когда я использую min или max в функции dcast из пакета reshape2. Что он мне говорит? Я не могу найти ничего, что объясняет предупреждающее сообщение, и я немного смущен тем, почему я получаю его, когда я использую max, но не когда я использую mean или другие агрегатные функции.

предупреждение:
In .забава.(значение[0], ...): нет отсутствующих аргументов в min; возврат Inf

вот воспроизводимых пример:

data(iris)

library(reshape2)

molten.iris <- melt(iris,id.var="Species")
summary(molten.iris)
str(molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Both return warning:
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=min)
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=max)

# Length looks fine though
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=length)

#------------------------------------------------------------
# No warning messages here:
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=min, data=molten.iris)
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=max, data=molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Or here:
library(plyr)

ddply(molten.iris,c("Species","variable"),function(df){
  data.frame(
    "min"=min(df$value),
    "max"=max(df$value)
    )
})
#------------------------------------------------------------
26
aggregate-functions r reshape2

1 ответов

вы получаете это предупреждение, потому что min / max применяются к числовому аргументу длины 0.

воспроизводит предупреждение.

min(numeric(0))
[1] Inf
Warning message:
In min(numeric(0)) : no non-missing arguments to min; returning Inf

обратите внимание, что для mean вы не получите предупреждение:

mean(numeric(0))
[1] NaN

это просто предупреждение, которое не имеет никакого эффекта в вычислении. Вы можете подавить его с помощью suppressWarnings:

 suppressWarnings(dcast(data=molten.iris,
                  Species~variable,value.var="value",
                  fun.aggregate=min))

редактировать

выше я просто отвечаю на вопрос: в чем смысл предупреждения ? и почему мы имейте это min / max и не со средней функцией. Вопрос почему dcast применяет агрегатную функцию к вектору длины 0, это просто ошибка, и вы должны связаться с сопровождающим пакета. Я думаю, что ошибка исходит от

35