Python Matplotlib: рисование функций линейного неравенства
Как я могу нарисовать область, ограниченную некоторыми линейными функциями неравенства, используя matplotlib.
например, если у нас есть 3 функции: y = 2+0.5 x, y
Я хотел бы нарисовать что-то в simmilar, как делает wolfram alpha: http://www3.wolframalpha.com/Calculate/MSP/MSP43251aca1dfd6ebcd862000067b9fd36a79h3igf?MSPStoreType=image/gif&s=39&w=200.&h=210.&cdf=Coordinates&cdf=Tooltips
1 ответов
Я написал очень простой пример, действительный только для вашей проблемы, но его легко расширить и обобщить. Единственный трюк-использовать simpy для упрощения задачи поиска корней для построения нужного многоугольника. (Взято из http://docs.sympy.org/dev/modules/solvers/solvers.html)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
def f1(x):
return 4.0*x-2.0
def f2(x):
return 0.5*x+2.0
def f3(x):
return -0.3*x+7.0
x = Symbol('x')
x1, = solve(f1(x)-f2(x))
x2, = solve(f1(x)-f3(x))
x3, = solve(f2(x)-f3(x))
y1 = f1(x1)
y2 = f1(x2)
y3 = f2(x3)
plt.plot(x1,f1(x1),'go',markersize=10)
plt.plot(x2,f1(x2),'go',markersize=10)
plt.plot(x3,f2(x3),'go',markersize=10)
plt.fill([x1,x2,x3,x1],[y1,y2,y3,y1],'red',alpha=0.5)
xr = np.linspace(0.5,7.5,100)
y1r = f1(xr)
y2r = f2(xr)
y3r = f3(xr)
plt.plot(xr,y1r,'k--')
plt.plot(xr,y2r,'k--')
plt.plot(xr,y3r,'k--')
plt.xlim(0.5,7)
plt.ylim(2,8)
plt.show()
в отношении