Python: оценка семантического сходства для строк [дубликат]

этот вопрос уже есть ответ здесь:

• сходство между двумя текстовыми документами 7 ответов

существуют ли библиотеки для вычисления оценок семантического сходства для пары предложений ?

Я знаю о семантической базе данных WordNet и о том, как я могу генерировать оценку для 2 слов, но я ищу для библиотек, которые выполняют все задачи предварительной обработки, такие как Port-stemming, stop word removal и т. д., Для целых предложений и выводят оценку того, насколько связаны эти два предложения.

Я нашел работа выполняется, что написано с помощью .NET framework, который вычисляет оценку, используя массив шагов предварительной обработки. Есть ли проект, который делает это в Python?

Я не ищу последовательность операций, которые помогли бы мне найти результат (как просили здесь)
Я хотел бы реализовать каждый этап самостоятельно или склеить функции из разных библиотек, чтобы он работал для пар предложений, но мне это нужно в основном как инструмент для проверки выводов по данным.

EDIT: я рассматривал возможность использования NLTK и вычисления оценки для каждой пары слов, повторенных над двумя предложениями, а затем сделать выводы из стандартного отклонения результатов, но я не знаю, является ли это законной оценкой сходства. Плюс, это займет много времени для длинных строк.
Опять же, я ищу проекты / библиотеки, которые уже реализуют это разумно. Что-то, что позволяет мне сделать это:

import amazing_semsim_package
str1='Birthday party ruined as cake explodes'
str2='Grandma mistakenly bakes cake using gunpowder'

>>similarity(str1,str2)
>>0.889