python pandas-деление столбца на другой столбец

Я пытаюсь добавить столбец в мой DataFrame, который является продуктом деления двух других столбцов, вот так:

df['$/hour'] = df['$']/df['hours']

это работает нормально, но если значение в ['hours'] меньше 1, потом ['$/hour'] значение больше, чем значение ['$'], что не то, что я хочу.

есть ли способ контролировать операцию так, что если ['hours'] < 1 затем df['$/hour'] = df['$']?

3 ответов


можно использовать numpy.where:

print df
    hours  $
0       0  8
1       0  9
2       0  9
3       3  6
4       6  4
5       3  7
6       5  5
7      10  1
8       9  3
9       3  6
10      5  4
11      5  7

df['$/hour'] = np.where(df['hours'] < 1, df['hours'], df['$']/df['hours'])
print df
    hours  $    $/hour
0       0  8  0.000000
1       0  9  0.000000
2       0  9  0.000000
3       3  6  2.000000
4       6  4  0.666667
5       3  7  2.333333
6       5  5  1.000000
7      10  1  0.100000
8       9  3  0.333333
9       3  6  2.000000
10      5  4  0.800000
11      5  7  1.400000

вы также можете фильтровать и выбирать индексы для установки с помощью DataFrame.loc:

df['$/hour'].loc[df['hours']>=1] = df['$']/df['hours']
df['$/hour'].loc[df['hours']<1] = df['$']

df['$/hour'] = df.apply(lambda x: x['$'] if x['$'] < 1 else x['$']/x['hours'], axis=1)