Python: запретить округление значений в рядах панд до целого

Я пытался установить некоторые значения в серии, но он будет автоматически округляться до целого числа, что я должен сделать, чтобы предотвратить это?

from __future__ import division
import pandas as pd

In [100]: series = pd.Series(range(20))

In [101]: series[10]
Out[101]: 10

In [102]: series[10] = 0.05

In [103]: series[10]
Out[103]: 0

In [104]: series[10] = 2.5

In [105]: series[10]
Out[105]: 2

In [106]: series[10] = float(2.5)

In [107]: series[10]
Out[107]: 2

In [108]: float(2/3)
Out[108]: 0.6666666666666666

In [109]: series[10] = float(2/3)

In [110]: series[10]
Out[110]: 0
6
pandas python rounding

1 ответов

series автоматически создается с помощью тега int64 тип данных (с range(20) содержит только целые числа). При попытке установить значение этого ряда в float значения усекаются до целого числа, так как Pandas не будет автоматически продвигать тип данных ряда.*

самый простой способ обойти это-создать серию с требуемым типом данных:

series = pd.Series(range(20), dtype=float)

или вы можете бросить целочисленный ряд, как только он был создано:

series = series.astype(float)

затем вы сможете установить значения float для серии.

* это несколько похоже на поведение NumPy с массивами. Однако, в отличие от NumPy, панды будет продвиньте тип данных ряда от целого до плавающего типа, если вы попытаетесь установить nan значение:

series[10] = np.nan # series is promoted to float64 type

панды также будут продвигать серию до object тип данных при попытке установить строковое значение:

series[5] = 'some string' # series is promoted to object type
5