R: потеря имен столбцов при добавлении строк в пустой фрейм данных
Я только начинаю с R и столкнулся со странным поведением: при вставке первой строки в пустой фрейм данных исходные имена столбцов теряются.
пример:
a<-data.frame(one = numeric(0), two = numeric(0))
a
#[1] one two
#<0 rows> (or 0-length row.names)
names(a)
#[1] "one" "two"
a<-rbind(a, c(5,6))
a
# X5 X6
#1 5 6
names(a)
#[1] "X5" "X6"
Как вы можете видеть, имена столбцов один и два заменить X5 и X6.
может кто-то пожалуйста, скажите мне, почему это происходит и есть ли правильный способ сделать это без потери колонка имена?
решением дробовика было бы сохранить имена во вспомогательном векторе, а затем добавить их обратно, когда закончите работу над фреймом данных.
спасибо
контекст:
Я создал функцию, которая собирает некоторые данные и добавляет их как новую строку в фрейм данных, полученный в качестве параметра. Я создаю фрейм данных, перебираю свои источники данных, передаю данные.кадр для каждого вызова функции должен быть заполнен его результатами.
8 ответов
на rbind
страницы справки указывает, что:
для ' cbind '(’rbind'), векторы нуля длина (включая ‘NULL’) игнорируется если результат не будет иметь нулевых строк (столбцов), для совместимости С. (Матрицы нулевого экстента не встречаются в S3 и не игнорируются в р.)
Итак, на самом деле,a
игнорируется в rbind
инструкция. Не полностью игнорируется, кажется, потому что, поскольку это фрейм данных rbind
функция вызывается как rbind.data.frame
:
rbind.data.frame(c(5,6))
# X5 X6
#1 5 6
возможно, один из способов вставить строку может быть :
a[nrow(a)+1,] <- c(5,6)
a
# one two
#1 5 6
но может быть лучший способ сделать это в зависимости от вашего кода.
почти сдался этому вопросу.
1) Создайте фрейм данных с помощью stringsAsFactor
значение FALSE
или вы бежите прямо в следующем номере
2) не использовать rbind
- не знаю, почему на земле это испортит имена столбцов. просто сделайте это так:
df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)
df <- data.frame(a = character(0), b=character(0), c=numeric(0))
df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)
#Warnmeldungen:
#1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "d") :
# invalid factor level, NAs generated
#2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "gsgsgd") :
# invalid factor level, NAs generated
df <- data.frame(a = character(0), b=character(0), c=numeric(0), stringsAsFactors=F)
df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)
df
# a b c
#1 d gsgsgd 4
решение будет:
a <- rbind(a, data.frame(one = 5, two = 6))
?rbind
заявляет, что слияние объектов требует совпадения имен:
затем он принимает классы столбцы из первого фрейма данных и сопоставляет столбцы по имени (а не по положению)
FWIW, альтернативный дизайн может иметь ваши функции, строящие векторы для двух столбцов, вместо привязки к фрейму данных:
ones <- c()
twos <- c()
измените векторы в своих функциях:
ones <- append(ones, 5)
twos <- append(twos, 6)
повторите по мере необходимости, затем создайте свои данные.кадр на одном дыхании:
a <- data.frame(one=ones, two=twos)
вы можете сделать это:
Дайте одну строку в начальный фрейм данных
df=data.frame(matrix(nrow=1,ncol=length(newrow))
добавьте новую строку и выньте NAS
newdf=na.omit(rbind(newrow,df))
но следите за тем, что у вашего newrow нет NAs, или он тоже будет стерт.
Ура Агус!--3-->
Я использую следующее решение для добавления строки в пустой фрейм данных:
d_dataset <-
data.frame(
variable = character(),
before = numeric(),
after = numeric(),
stringsAsFactors = FALSE)
d_dataset <-
rbind(
d_dataset,
data.frame(
variable = "test",
before = 9,
after = 12,
stringsAsFactors = FALSE))
print(d_dataset)
variable before after
1 test 9 12
HTH.
С уважением
Георг
один из способов сделать эту работу в целом и с наименьшим количеством перепечатки имен столбцов заключается в следующем. Этот метод не требует взлома NA или 0.
rs <- data.frame(i=numeric(), square=numeric(), cube=numeric())
for (i in 1:4) {
calc <- c(i, i^2, i^3)
# append calc to rs
names(calc) <- names(rs)
rs <- rbind(rs, as.list(calc))
}
RS будет иметь правильные имена
> rs
i square cube
1 1 1 1
2 2 4 8
3 3 9 27
4 4 16 64
>
другой способ сделать это более аккуратно использовать данные.таблица:
> df <- data.frame(a=numeric(0), b=numeric(0))
> rbind(df, list(1,2)) # column names are messed up
> X1 X2
> 1 1 2
> df <- data.table(a=numeric(0), b=numeric(0))
> rbind(df, list(1,2)) # column names are preserved
a b
1: 1 2
обратите внимание, что данные.таблица также является данными.рамка.
> class(df)
"data.table" "data.frame"
вместо построения данных.рамка с numeric(0)
Я использую as.numeric(0)
.
a<-data.frame(one=as.numeric(0), two=as.numeric(0))
это создает дополнительную начальную строку
a
# one two
#1 0 0
связать дополнительные строки
a<-rbind(a,c(5,6))
a
# one two
#1 0 0
#2 5 6
затем используйте отрицательную индексацию, чтобы удалить первую (фиктивную) строку
a<-a[-1,]
a
# one two
#2 5 6
Примечание: это испортит индекс (далеко слева). Я не понял, как предотвратить это (кто-нибудь еще?), но большую часть времени это, вероятно, не имеет значения.