Работа с neuralnet в R в первый раз: get " требует числовых/комплексных аргументов матрицы / вектора"

Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. В качестве проблемы обучения я использую следующая проблема на Kaggle:

не волнуйтесь, эта проблема специально разработана для людей, чтобы учиться, нет никакой награды, связанной с ним.

Я начал с простой логистической регрессии, которая отлично подходила для того, чтобы намочить ноги. Теперь я хотел бы научиться работать с нейронными сетями. Мои тренировочные данные выглядит так (столбец: строка):

- survived: 1
- pclass:   3
- sex:      male
- age:      22.0
- sibsp:    1
- parch:    0
- ticket:   PC 17601
- fare:     7.25
- cabin:    C85
- embarked: S

мой начальный код R выглядит так:

> net <- neuralnet(survived ~ pclass + sex + age + sibsp +
                   parch + ticket + fare + cabin + embarked, 
                   train, hidden=10, threshold=0.01)

когда я запускаю этот код я получаю следующую ошибку:

Error in neurons[[i]] %*% weights[[i]] : 
  requires numeric/complex matrix/vector arguments

Я понимаю, что проблема в том, как я представляю свои входные переменные, но я слишком Новичок, чтобы понять, что мне нужно сделать, чтобы исправить это. Кто-нибудь может помочь?

спасибо!

25
kaggle prediction r regression

2 ответов

прежде чем слепо давать данные на компьютер, это хорошая идея, чтобы посмотреть на него:

d <- read.csv("train.csv")
str(d)
# 'data.frame': 891 obs. of  12 variables:
#  $ PassengerId: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
#  $ Survived   : int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
#  $ Pclass     : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
#  $ Name       : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
#  $ Sex        : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
#  $ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
#  $ SibSp      : int  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
#  $ Parch      : int  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
#  $ Ticket     : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
#  $ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
#  $ Cabin      : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
#  $ Embarked   : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
summary(d)

некоторые переменные имеют слишком много значений, чтобы быть полезным (по крайней мере в первой модели): вы можете удалить имя, билет, салон и passengerId. Вы также можете преобразовать некоторые числовые переменные (например, класс) В факторы, если это более значимо.

С neuralnet имеет дело только с количественными переменными, можно преобразовать все качественные переменные (факторы) к двоичным ("фиктивным") переменным, с -- это одна из очень редких ситуаций в которой R не выполняет преобразование для вас.

m <- model.matrix( 
  ~ Survived + Pclass + Sex + Age + SibSp + Parch + Fare + Embarked, 
  data = d 
)
head(m)
library(neuralnet)
r <- neuralnet( 
  Survived ~ Pclass + Sexmale + Age + SibSp + Parch + Fare + EmbarkedC + EmbarkedQ + EmbarkedS, 
  data=m, hidden=10, threshold=0.01
)
39

сообщение об ошибке "требует числовых/сложных аргументов матрицы / вектора" возникает, когда у вас есть факторные или символьные переменные в ваших данных.

существует три способа решить эту проблему:

  1. удалить переменную
  2. если переменная является упорядоченным фактором, используйте вместо нее целое число.
  3. если переменная является символом, преобразуйте ее в фактор, а затем в фиктивную переменную.

вы можете использовать модель.матрица (), упомянутая выше, или класс.функция ind () из пакета nnet для передачи коэффициента в фиктивную переменную.

7