Рекурсивный метод для x^n оптимизирован для четного
мне нужно написать рекурсивный метод с использованием Java под названием power, который принимает двойное x и целое число n и возвращает x^n. Вот что у меня пока есть.
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0)
return 1;
if (n == 1)
return x;
else
return x * (power(x, n-1));
}
этот код работает, как ожидалось. Тем не менее, я пытаюсь пройти лишнюю милю и выполнить следующее дополнительное упражнение:
" необязательный вызов: вы можете сделать этот метод более эффективным, когда n четный, используя x^n = (x^(n/2))^2."
Я не уверен, как реализовать эту последнюю формулу, когда N четно. Я не думаю, что могу использовать для этого рекурсию. Я попытался реализовать следующее, Но это также не работает, потому что я не могу взять двойной силой int.
if (n%2 == 0)
return (x^(n/2))^2;
может кто-нибудь указать мне в правильном направлении? Мне кажется, я упускаю что-то очевидное. Все это поможет по достоинству.
6 ответов
это точно такой же принцип, как и для x^n == x*(x^(n-1)): Вставьте рекурсивную функцию для x^(n/2) и (...) ^2, но убедитесь, что вы не вводите бесконечную рекурсию для n == 2 (так как 2 тоже четное):
if (n % 2 == 0 && n > 2)
return power(power(x, n / 2), 2);
}
кроме того, вы можете просто использовать промежуточную переменную:
if (n % 2 == 0) {
double s = power(x, n / 2);
return s * s;
}
Я бы, вероятно, просто обработал 2 как особый случай, тоже-и избежать"и" -условие и дополнительная переменная:
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return x;
if (n == 2) return x * x;
if (n % 2 == 0) return power(power(x, n / 2), 2);
return x * (power(x, n - 1));
}
P. S. Я думаю, что это должно работать, тоже :)
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return x;
if (n == 2) return x * x;
return power(x, n % 2) * power(power(x, n / 2), 2);
}
, когда n
является четным, формула именно то, что вы написали: divide n
два, называть power
рекурсивно и Квадрат результата.
, когда n
нечетно, формула немного сложнее: вычесть 1
С n
сделать рекурсивный вызов для n/2
, квадрат результата и умножить на x
.
if (n%2 == 0)
return (x^(n/2))^2;
else
return x*(x^(n/2))^2;
n/2
усекает результат, поэтому вычитание 1
не выполняется явно. Вот реализация в Java:
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return x;
double pHalf = power(x, n/2);
if (n%2 == 0) {
return pHalf*pHalf;
} else {
return x*pHalf*pHalf;
}
}
Подсказка:^
операция не будет выполнять возведение в степень на Java, но функция, которую вы написали,power
будет.
кроме того, не забывайте, что возведение в квадрат числа-это то же самое, что просто умножение его на себя. Вызов функции не требуется.
сделав небольшое изменение в вашей функции, это уменьшит количество рекурсивных вызовов:
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0) {
return 1;
}
if (n == 1) {
return x;
}
if (n % 2 == 0) {
double temp = power(x, n / 2);
return temp * temp;
} else {
return x * (power(x, n - 1));
}
}
С
x^(2n) = (x^n)^2
вы можете добавить это правило в свой метод, используя либо написанную вами степенную функцию, как предложил Стефан Хаустейн, либо используя обычный оператор умножения, поскольку, похоже, вам разрешено это делать.
обратите внимание, что нет необходимости в обоих базовых случаях n=1 и n=0, одного из них достаточно (предварительно используйте базовый случай n=0, так как в противном случае ваш метод не будет определен для n=0).
public static double power(double x, int n) {
if (n == 0)
return 1;
else if (n % 2 == 0)
double val = power(x, n/2);
return val * val;
else
return x * (power(x, n-1));
}
нет необходимости проверять, что N>2 в любом из случаев.
Это просто напоминает мне, что можно было бы сделать больше оптимизации и это следующий код.
class Solution:
# @param x, a float
# @param n, a integer
# @return a float
def pow(self, x, n):
if n<0:
return 1.0/self.pow(x,-n)
elif n==0:
return 1.0
elif n==1:
return x
else:
m = n & (-n)
if( m==n ):
r1 = self.pow(x,n>>1)
return r1*r1
else:
return self.pow(x,m)*self.pow(x,n-m)
что более промежуточный результат можно запомнить и избежать избыточных вычислений.