Самый элегантный подход для записи данных JSON в реляционную базу данных с использованием моделей Django?

Я не знаю, знакомы ли вы с терминологией, но то, что вы в основном пытаетесь сделать, это де-сериализовать из сериализованного / строкового формата (в данном случае JSON) в объекты модели Python.

Я не знаком с библиотеками Python для этого с JSON, поэтому я не могу рекомендовать/одобрить любой, но поиск с использованием таких терминов, как" python"," десериализация"," json"," object "и" graph", кажется, показывает некоторая документация Django для сериализации а библиотека! .. --7-->jsonpickle на github.

у меня на самом деле была такая же потребность, и я написал настраиваемое поле базы данных для его обработки. Просто сохраните следующее в модуле Python в своем проекте (например,fields.py файл в соответствующем приложении), а затем импортировать и использовать его:

class JSONField(models.TextField):
    """Specialized text field that holds JSON in the database, which is
    represented within Python as (usually) a dictionary."""

    __metaclass__ = models.SubfieldBase

    def __init__(self, blank=True, default='{}', help_text='Specialized text field that holds JSON in the database, which is represented within Python as (usually) a dictionary.', *args, **kwargs):
        super(JSONField, self).__init__(*args, blank=blank, default=default, help_text=help_text, **kwargs)

    def get_prep_value(self, value):
        if type(value) in (str, unicode) and len(value) == 0:
            value = None
        return json.dumps(value)

    def formfield(self, form_class=JSONFormField, **kwargs):
        return super(JSONField, self).formfield(form_class=form_class, **kwargs)

    def bound_data(self, data, initial):
        return json.dumps(data)

    def to_python(self, value):
        # lists, dicts, ints, and booleans are clearly fine as is
        if type(value) not in (str, unicode):
            return value

        # empty strings were intended to be null
        if len(value) == 0:
            return None

        # NaN should become null; Python doesn't have a NaN value
        if value == 'NaN':
            return None

        # try to tell the difference between a "normal" string
        # and serialized JSON
        if value not in ('true', 'false', 'null') and (value[0] not in ('{', '[', '"') or value[-1] not in ('}', ']', '"')):
            return value

        # okay, this is a JSON-serialized string
        return json.loads(value)

пару вещей. Во-первых, если вы используете South, вам нужно объяснить ему, как работает ваше настраиваемое поле:

from south.modelsinspector import add_introspection_rules
add_introspection_rules([], [r'^feedmagnet\.tools\.fields\.models\.JSONField'])

во-вторых, хотя я сделал много работы, чтобы убедиться, что это поле играет хорошо везде, например, чистый переход между сериализованным форматом и Python. Есть одно место, где он не совсем работает правильно, то есть при использовании его в сочетании с manage.py dumpdata, где он объединяет Python в строку, а не сбрасывает ее в JSON, что не то, что вы хотите. Я обнаружил, что это небольшая проблема на практике.

больше документации на написание пользовательских полей модели.

Я утверждаю, что это единственный лучший и самый очевидный способ сделать это. Обратите внимание, что я также предполагаю, что вам не нужно делать поиска по этим данным -- например, вы будете получать записи на основе других критериев, и это будет вместе с ним. Если вам нужно выполнить поиск на основе чего-то в вашем JSON, убедитесь, что это истинное поле SQL (и убедитесь, что оно индексировано!).