Сортировка сгруппированных данных по размеру группы в Pandas
У меня есть два столбца в моем наборе данных, col1 и col2. Я хочу сгруппировать данные согласно col1, а затем отсортировать данные по размеру каждой группы. То есть я хочу отображать группы в порядке возрастания их размера.
Я написал код для группирования и отображения данных следующим образом:
grouped_data = df.groupby('col1')
"""code for sorting comes here"""
for name,group in grouped_data:
print (name)
print (group)
перед отображением данных мне нужно отсортировать их по размеру группы, что я не могу сделать.
2 ответов
вы можете использовать python в отсортированный:
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], index=['a', 'b', 'c'], columns=['A', 'B'])
In [12]: g = df.groupby('A')
In [13]: sorted(g, # iterates pairs of (key, corresponding subDataFrame)
key=lambda x: len(x[1]), # sort by number of rows (len of subDataFrame)
reverse=True) # reverse the sort i.e. largest first
Out[13]:
[(1, A B
a 1 2
b 1 4),
(5, A B
c 5 6)]
Примечание: в качестве iterator g, перебирает пары ключа и соответствующий подкадр:
In [14]: list(g) # happens to be the same as the above...
Out[14]:
[(1, A B
a 1 2
b 1 4,
(5, A B
c 5 6)]