Создание матрицы смежности для двух столбцов в Pandas dataframe

у меня есть фрейм данных формы:

index  Name_A  Name_B
  0    Adam    Ben
  1    Chris   David
  2    Adam    Chris
  3    Ben     Chris

и я хотел бы получить матрицу смежности для Name_A и Name_B, например:

      Adam Ben Chris David
Adam   0    1    1     0
Ben    0    0    1     0
Chris  0    0    0     1
David  0    0    0     0

каков их самый питонический / масштабируемый способ решения этой проблемы?

EDIT: кроме того, я знаю, что если строки Adam, Ben находится в наборе данных, затем в какой-то другой момент, Ben, Adam также будет в наборе данных.

6
dataframe pandas python

1 ответов

можно использовать crosstab а то reindex by union значений столбцов и индексов:

df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B)
print (df)
Name_B  Ben  Chris  David
Name_A                   
Adam      1      1      0
Ben       0      1      0
Chris     0      0      1

df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B)
idx = df.columns.union(df.index)
df = df.reindex(index = idx, columns=idx, fill_value=0)
print (df)
       Adam  Ben  Chris  David
Adam      0    1      1      0
Ben       0    0      1      0
Chris     0    0      0      1
David     0    0      0      0
8