Создание PNG с matplotlib, когда отображение не определено

Я пытаюсь использовать networkx в Python. Когда я запускаю эту программу, она получает эту ошибку. Что-нибудь пропало?

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")


Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 13, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

теперь я получаю другую ошибку:

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('Agg')

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")

/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/__init__.py:835: UserWarning:  This call to matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.

  if warn: warnings.warn(_use_error_msg)
Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 15, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/networkx-1.2.dev-py2.5.egg/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

теперь я получаю другую ошибку:

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('Agg')

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")

/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/__init__.py:835: UserWarning:  This call to matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.

  if warn: warnings.warn(_use_error_msg)
Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 15, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/networkx-1.2.dev-py2.5.egg/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

11 ответов


основная проблема заключается в том, что (в вашей системе) matplotlib по умолчанию выбирает X-using backend. У меня была такая же проблема на одном из моих серверов. Решением для меня было добавить следующий код в место, которое читается до любой другой pylab / matplotlib/pyplot импорт:

import matplotlib
# Force matplotlib to not use any Xwindows backend.
matplotlib.use('Agg')

альтернативой является установка его в вашем .matplotlibrc


просто как дополнение ответа Reinout по.

постоянный способ решить эту проблему-редактировать .файл matplotlibrc. Найти его через

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname() # This is the file location in Ubuntu '/etc/matplotlibrc'

изменить бэкэнда в файл backend : Agg. Вот и все.


чистый ответ должен занять немного времени, чтобы правильно подготовить среду выполнения.

первый метод, который вы должны подготовить среду выполнения, - это использовать , как мудро рекомендовал Крис В. установка

backend : Agg

в этом файле. Вы даже можете контролировать-без изменений кода -как и где matplotlib ищет и находит .

вторая техника, которую вы должны подготовьте среду выполнения, чтобы использовать MPLBACKEND переменные среды (и сообщите своим пользователям, чтобы использовать его):

export MPLBACKEND="agg"
python <program_using_matplotlib.py>

это удобно, потому что вам даже не нужно предоставлять другой файл на диске, чтобы сделать эту работу. Я использовал этот подход, например, при тестировании в непрерывной интеграции и работе на удаленных машинах, у которых нет дисплеев.

жесткое кодирование вашего бэкэнда matplotlib в "Agg" в вашем коде Python похоже на bashing квадратный колышек в круглое отверстие с большим молотком, когда вместо этого вы могли бы просто сказать matplotlib, что это должно быть квадратное отверстие.


Я просто повторю то, что сказал @Ivo Bosticky, что можно пропустить. Поместите эти строки в очень начало файла py.

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') 

или один получит ошибку

*/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py:923: UserWarning:  This call to   matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,*

это решит все проблемы с отображением


Я получил ошибку при использовании matplotlib через Spark. matplotlib.use('Agg') не работает для меня. В конце концов, следующий код работает для меня. Больше здесь

import matplotlib.pyplot as plt.
plt.switch_backend('agg')

при входе на сервер для выполнения кода используйте этот код:

ssh -X username@servername

на -X избавится от отображаемого имени и переменной среды $DISPLAY ошибка

:)


Я обнаружил, что этот фрагмент хорошо работает при переключении между средами X и no-X.

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

в какой системе вы находитесь? Похоже, у вас есть система с X11, но переменная среды отображения не была правильно установлена. Попробуйте выполнить следующую команду, а затем повторно запустите программу:

export DISPLAY=localhost:0

import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt

это работает для меня.


еще одна вещь, чтобы проверить, является ли ваш текущий пользователь авторизован для подключения к дисплею X. В моем случае root не разрешалось этого делать, и matplotlib жаловался с той же ошибкой.

user@debian:~$ xauth list         
debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1  ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xauth add debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1 ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xterm

источник: http://www.debian-administration.org/articles/494 https://debian-administration.org/article/494/Getting_X11_forwarding_through_ssh_working_after_running_su


Для Google Cloud Machine Learning Engine:

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

а затем распечатать в файл:

#PDF build and save
    def multi_page(filename, figs=None, dpi=200):
        pp = PdfPages(filename)
        if figs is None:
            figs = [mpl.pyplot.figure(n) for n in mpl.pyplot.get_fignums()]
        for fig in figs:
            fig.savefig(pp, format='pdf', bbox_inches='tight', fig_size=(10, 8))
        pp.close()

и создать PDF:

multi_page(report_name)