Создание слоя тепловой карты для миллионов точек

все, что вам нужно, это предварительно кластеризировать ваши точки в меньшее количество точек и передать эти группы В Google Maps, как если бы это были ваши исходные точки. Итак, если у вас было 3 близлежащие точки со значениями 3, 5 и 10, вы создаете одну точку со значением 18 при средневзвешенном значении их координат. Сделайте это для всего вашего набора данных, и вы уменьшите его в 3 раза. Измените 3 на любое подходящее значение, чтобы уменьшить набор данных.

простой способ кластеризации данных - использовать geohashing[1]. Здесь хорошая библиотека geohashing для PHP[2]. Вы можете рассчитать набор геохешей различной точности для каждой из ваших точек только один раз при добавлении, а затем использовать требуемую точность для уменьшения набора данных с помощью simple GROUP BY. Пример (мета):

use Lvht\GeoHash;

class DataPoint extends ActiveRecord {
    public geo_hash_precision4, geo_hash_precision5, geo_hash_precision6;
    public function save() {
        $this->geo_hash_precision4 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.0001);
        $this->geo_hash_precision5 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.00001);
        $this->geo_hash_precision6 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.000001);
        parent::save();
    }
}

class DataSet extends ActiveQuery {
    /**
     * @param int $p Desired precision
     */
    public function getValues($p = 6) {
        $data = $this->rawQuery("SELECT geo_hash_precision{$p}, SUM(value) FROM {$this->table} GROUP BY geo_hash_precision{$p}");
        // Add bounding box WHERE to reduce set for map size
        foreach ($data as $row) {
            list($minLon, $maxLon, $minLat, $maxLat) = GeoHash::decode($row["geo_hash_precision{$p}"]);
            $row['lat'] = ($maxLat - $minLat) / 2;
            $row['lon'] = ($maxLon - $minLon) / 2;
            unset($row["geo_hash_precision{$p}"]);
        }
    }
}

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
2. https://github.com/lvht/geohash