Создать таблицу данных новый столбец на основе других столбцов

у меня есть фрейм данных:

df <- data.frame('a'=c(1,2,3,4,5), 'b'=c(1,20,3,4,50))
df
    a    b
1   1    1
2   2   20
3   3    3
4   4    4
5   5   50

и я хочу создать новый столбец на основе существующих столбцов. Что-то вроде этого:--9--> 

if (df[['a']] == df[['b']]) {
  df[['c']] <- df[['a']] + df[['b']]
} else {
  df[['c']] <- df[['b']] - df[['a']]
}

проблема в том, что if условие проверяется только для первой строки... Если я создам функцию из вышеуказанного if заявление тогда я использую apply() (или mapply()...), это то же самое.

в Python / pandas я могу использовать это:

df['c'] = df[['a', 'b']].apply(lambda x: x['a'] + x['b'] if (x['a'] == x['b']) 
    else x['b'] - x['a'], axis=1)

Я хочу что-то подобное в R. поэтому результат должен выглядеть так это:

    a    b    c
1   1    1    2
2   2   20   18
3   3    3    6
4   4    4    8
5   5   50   45
7
apply dataframe r

5 ответов

один из вариантов -ifelse это векторизованных версия if/else. Если мы делаем это для каждой строки if/else как показано в посте панды OP можно сделать в любом for петли или lapply/sapply, но это было бы неэффективно в R.

df <- transform(df, c= ifelse(a==b, a+b, b-a))
df
#  a  b  c
#1 1  1  2
#2 2 20 18
#3 3  3  6
#4 4  4  8
#5 5 50 45

это может быть иначе записано как

df$c <- with(df, ifelse(a==b, a+b, b-a))

чтобы создать столбец " c " в исходном наборе данных

поскольку OP хочет аналогичную опцию в R используя if/else

df$c <- apply(df, 1, FUN = function(x) if(x[1]==x[2]) x[1]+x[2] else x[2]-x[1])
18

вот немного более запутанный алгебраический метод:

df$c <- with(df, b + ((-1)^((a==b)+1) * a))

df
  a  b  c
1 1  1  2
2 2 20 18
3 3  3  6
4 4  4  8
5 5 50 45

идея в том, что оператор "минус" включается или выключается на основе теста a==b.

7

решение apply 

myFunction <- function(x){
  a <- x[1]
  b <- x[2]
  #further values ignored (if there are more than 2 columns)
  value <- if(a==b) a + b else b - a
  #or more complicated stuff
  return(value)
}

df$c <- apply(df, 1, myFunction)
4

Если вы хотите применить метод, то другой способ, с mapply было бы создать функцию и применить ее,

fun1 <- function(x, y) if (x == y) {x + y} else {y-x}
df$c <- mapply(fun1, df$a, df$b)
df
#  a  b  c
#1 1  1  2
#2 2 20 18
#3 3  3  6
#4 4  4  8
#5 5 50 45
4

использование пакета dplyr:

library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(c = if_else(a == b, a + b, b - a))

df
#   a  b  c
# 1 1  1  2
# 2 2 20 18
# 3 3  3  6
# 4 4  4  8
# 5 5 50 45
4