SQL: как объединить дубликаты без учета регистра
каков был бы лучший способ удалить дубликаты при объединении их записей в один?
у меня есть ситуация, когда таблица отслеживает имена игроков и их записи следующим образом:
stats
-------------------------------
nick totalgames wins ...
John 100 40
john 200 97
Whistle 50 47
wHiStLe 75 72
...
мне нужно будет объединить строки, в которых Ник дублируется (при игнорировании случая), и объединить записи в одну, например:
stats
-------------------------------
nick totalgames wins ...
john 300 137
whistle 125 119
...
Я делаю это в Postgres. Как лучше всего это сделать?
Я знаю, что могу получить имена где дубликаты существуют, делая это:
select lower(nick) as nick, totalgames, count(*)
from stats
group by lower(nick), totalgames
having count(*) > 1;
Я подумал о чем-то вроде этого:
update stats
set totalgames = totalgames + s.totalgames
from (that query up there) s
where lower(nick) = s.nick
за исключением того, что это не работает должным образом. И я все еще не могу удалить другие повторяющиеся строки, содержащие повторяющиеся имена. Что я могу сделать? Есть предложения?
4 ответов
вот вам обновление:
UPDATE stats
SET totalgames = x.games, wins = x.wins
FROM (SELECT LOWER(nick) AS nick, SUM(totalgames) AS games, SUM(wins) AS wins
FROM stats
GROUP BY LOWER(nick) ) AS x
WHERE LOWER(stats.nick) = x.nick;
вот удаление, чтобы сдуть повторяющиеся строки:
DELETE FROM stats USING stats s2
WHERE lower(stats.nick) = lower(s2.nick) AND stats.nick < s2.nick;
(обратите внимание, что обновление...из" и " удалить...использование синтаксиса " специфично для Postgres и было бесстыдно украдено из ответ и ответ.)
вы, вероятно, также захотите запустить это, чтобы downcase все имена:
UPDATE STATS SET nick = lower(nick);
Aaaand бросить в уникальный индекс в строчной версии "nick" (или добавьте ограничение к этому столбцу, чтобы запретить не строчные значения):
CREATE UNIQUE INDEX ON stats (LOWER(nick));
все это можно сделать в одном заявлении, используя RETURNING
.
-- The data
CREATE TABLE stats
( nick VARCHAR PRIMARY KEY
, totalgames INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
, wins INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
);
INSERT INTO stats(nick, totalgames,wins) VALUES
( 'John', 100, 40) ,( 'john', 200, 97)
,( 'Whistle', 50, 47) ,( 'wHiStLe', 75, 72)
, ( 'Single', 42, 13 ) -- this person has only one record
;
SELECT * FROM stats;
-- The query:
WITH upd AS (
UPDATE stats dst
SET totalgames = src.totalgames
, wins = src.wins
FROM ( SELECT MIN(nick) AS nick -- pick the "lowest" nick as the canonical nick
, SUM(totalgames) AS totalgames
, SUM(wins) AS wins
FROM stats
GROUP BY lower(nick)
) src
WHERE dst.nick = src.nick
RETURNING dst.nick -- only the records that have been updated
)
-- Delete the records that were NOT updated.
DELETE FROM stats del
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM upd
WHERE upd.nick = del.nick
)
;
SELECT * FROM stats;
выход:
INSERT 0 5
nick | totalgames | wins
---------+------------+------
John | 100 | 40
john | 200 | 97
Whistle | 50 | 47
wHiStLe | 75 | 72
Single | 42 | 13
(5 rows)
DELETE 2
nick | totalgames | wins
---------+------------+------
wHiStLe | 125 | 119
john | 300 | 137
Single | 42 | 13
(3 rows)
Я думаю, что самый простой способ сделать это в один запрос, используя общие табличные выражения:
with cte as (
delete from stats
where lower(nick) in (
select lower(nick) from stats group by lower(nick) having count(*) > 1
)
returning *
)
insert into stats(nick, totalgames, wins)
select lower(nick), sum(totalgames), sum(wins)
from cte
group by lower(nick);
Как вы видите, внутри cte я удаляю дубликаты и возвращаю удаленные строки, после чего вставляю сгруппированные удаленные данные обратно в таблицу.
посмотреть sql fiddle demo
UPDATE stats SET totalgames=s.totalgames, wins=s.wins
FROM (SELECT lower(nick) AS nick,SUM(totalgames) AS totalgames,SUM(wins) AS wins FROM stats
GROUP BY lower(nick))s WHERE lower(nick)=s.nick;
DELETE FROM stats WHERE
lower(nick) IN (SELECT lower(nick) FROM stats GROUP BY lower(nick) HAVING COUNT(*)>1)
AND NOT lower(nick) IN (SELECT first(nick) FROM stats GROUP BY lower(nick)
должны работать.