TypeError: только целочисленные скалярные массивы могут быть преобразованы в скалярный индекс

Я пытаюсь простой демо-код tensorflow от ссылка github.
В настоящее время я использую python версии 3.5.2 

Z:downloadstensorflow_demo-mastertensorflow_demo-master>py Python
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32<br> Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

я столкнулся с этой ошибкой, когда пытался board.py в командной строке. Я установил все зависимости, которые необходимы для этого, чтобы запустить.

def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)

def extract_images(filename):
    """Extract the images into a 4D uint8 numpy array [index, y, x, depth]."""
    print('Extracting', filename)
    with gzip.open(filename) as bytestream:
        magic = _read32(bytestream)
        if magic != 2051:
            raise ValueError(
                'Invalid magic number %d in MNIST image file: %s' %
                (magic, filename))
        num_images = _read32(bytestream)
        rows = _read32(bytestream)
        cols = _read32(bytestream)
        buf = bytestream.read(rows * cols * num_images)
        data = numpy.frombuffer(buf, dtype=numpy.uint8)
        data = data.reshape(num_images, rows, cols, 1)
    return data

Z:downloadstensorflow_demo-mastertensorflow_demo-master>py board.py
Extracting  Z:/downloads/MNIST datasettrain-images-idx3-ubyte.gz
Traceback (most recent call last):  
File "board.py", line 3, in <module>
    mnist = input_data.read_data_sets(r'Z:/downloads/MNIST dataset', one_hot=True)  
File "Z:downloadstensorflow_demo-mastertensorflow_demo-masterinput_data.py", line 150, in read_data_sets
    train_images = extract_images(local_file) 
File "Z:downloadstensorflow_demo-mastertensorflow_demo-masterinput_data.py", line 40, in extract_images
    buf = bytestream.read(rows * cols * num_images) 
File "C:UserssurakAppDataLocalProgramsPythonPython35libgzip.py", line 274, in read
    return self._buffer.read(size)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
18
mnist numpy python python-3.x tensorflow

3 ответов

вы можете изменить функцию:

def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)

новая версия:

def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)[0]

добавить [0] в конце.

Это, по-видимому, проблема с последней версией Numpy. Недавнее изменение сделало ошибкой рассматривать одноэлементный массив как скаляр для целей индексирования.

34

кодовая ссылка, которую вы предоставили, использует отдельный файл с именем input_data.py загрузить данные из MNIST, используя следующие две строки в board.py

import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True)

поскольку данные MNIST так часто используются для демонстрационных целей, Tensorflow предоставляет способ их автоматической загрузки.

заменить выше двух строк board.py со следующими двумя строками и ошибка исчезнет.

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
4

этот файл, вероятно, поврежден:

Z:/downloads/MNIST dataset\train-images-idx3-ubyte.gz

давайте проанализируем ошибку, которую вы опубликовали.

это означает, что код в настоящее время работает с данным файлом:

Extracting  Z:/downloads/MNIST dataset\train-images-idx3-ubyte.gz

Traceback указывает, что трассировка стека следует:

Traceback (most recent call last):

это означает, что Вы читаете свои наборы данных из 'Z:/downloads/MNIST dataset':

File "board.py", line 3, in <module>
    mnist = input_data.read_data_sets(r'Z:/downloads/MNIST dataset', one_hot=True)

это означает, что код извлекает изображения:

File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 150, in read_data_sets
    train_images = extract_images(local_file)

этого, указывает, что ожидается, что код будет читать rows * cols * num_images байт:

File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 40, in extract_images
    buf = bytestream.read(rows * cols * num_images)

это строка, в которой ошибки:

File "C:\Users\surak\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\gzip.py", line 274, in read
    return self._buffer.read(size)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

Я жду size является проблемным значением и был рассчитан на предыдущей строке stacktrace.

Я вижу, по крайней мере, два способа продолжить.

  1. удалить проблемный файл и посмотреть, если проблема исчезнет. Это позволит вам убедиться, что файл как-то поврежден.

  2. использовать a отладчик, чтобы войти в код, а затем проверить значения, используемые для вычисления оскорбительной переменной. Используйте полученные знания, чтобы исходить оттуда.

2