Установка tensorflow на Pycharm (Mac)

enter image description hereenter image description hereЯ пытался использовать tensorflow в PyCharm IDE.

кажется, что в Pycharm, это один клик, чтобы установить пакет. С Бампи было очень легко. Теперь ошибка возникает, когда я пытался установить tensorflow. Tensorflow был установлен через терминал на Mac, как показывает скриншот, с помощью команды

sudo pip install --обновление https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl (См. https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#pip-installation) Есть предложения ? Спасибо.

enter image description here

8
python-2.7 tensorflow

5 ответов

Если вы устанавливаете tensorflow с опцией virtualenv и хотите использовать его из Pycharm для проекта, вам необходимо настроить соответствующий интерпретатор virtualenv. На форуме есть несколько решений, например как заставить VirtualEnv TensorFlow работать в PyCharm?, однако, это не сработало для меня с ошибкой" python packaging tools not found pycharm".

это рабочее решение для меня, сначала создайте virtualenv из Pycharm, а затем установите tensorflow там:

  1. в Pycharm, предпочтения - > интерпретатор проекта - > создать VirtualEnv - > дайте virtualenv имя и местоположение по вашему выбору, и выберите опцию "наследовать глобальные пакеты сайта"- > OK. create virtualenv

  2. в командной строке установите tensorflow в расположение virtualenv, созданное на Шаге 1. Для вышеуказанного случая местоположение ~/tensorflow_pycharm, поэтому выполнить команду virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow_pycharm

  3. В Pycharm, выберите созданный интерпретатор проекта и выберите пакет tensorflow, дважды щелкните, чтобы установить пакет.

  4. Если Шаг 3 успешен, установите конфигурацию запуска и попробуйте запустить образец программы. run config sample program

14

Обновление - Ноября. 1 2017,:

успешно пробовал с последним Jetbrain PyCharm Community Edition (2017.2.4) и Python 2.7.14, с Installing with virtualenv of https://www.tensorflow.org/install/install_mac.

установить tensorflow с virtualenv

Install tensorflow with virtualenv

virtualenv folder

Добавить локальный проект Переводчик.

Select Project Interpreter

Pycharm configuration

выполнить скрипт

enter image description here

enter image description here

создать диаграмму

Run tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs в терминале PyCharm

enter image description here

See graph in browser

6

Go предпочтения и поиск интерпретатора. Вы можете увидеть несколько переводчиков. Выберите любой интерпретатор, в котором установлен пакет tensorflow.

Проверьте установленные пакеты и дважды проверьте версии tensorflow, как показано на этом рисунке.

enter image description here

3

подводя итог (на Mac):

Шаг 1, получить последнюю версию Python (2.7.11 сегодня) на Pycharm: Pycharm, не могу найти Python версии 2.7.11

Раздел 2, следовать "установкой Пип" https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#download-and-setup

Шаг 3, Pycharm-- preference -- Project interpreter, установите последние версии numpy, protobuf, шесть. ошибка импорта Tensorflow на Pycharm (Mac) Обратите внимание, возможно, придется нажать кнопку "указать версию" при установке.

Шаг 4, Pycharm-- preference -- Project interpreter, установите последнюю версию tensorflow (V 0.8.0 сегодня). Обратите внимание, если не найти v0.8.0, затем, возможно, придется вручную нажать "Управление репозиториями", а затем добавить ссылку шага 2 (https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl)

эти шаги хорошо работали на обоих компьютерах Mac шахта. Спасибо за помощь во время процедуры от участников.

3

шаги я последовал 1. Используйте опцию virtualenv в официальном руководстве tensor flow для установки и следуйте инструкциям по установке и настройке tensor flow. Хотя мы уже создали виртуальную среду здесь, я создал отдельную среду для проектов Pycharm.

вот как вы это делаете. 1. Создайте новый проект. Перейдите в раздел Настройки. Перейдите к интерпретатору и создайте новый virtualEnv. Дайте ему имя и установите флажок "наследовать глобальные пакеты сайта". Нажимать "ЛАДНО." создание virtualenv

  1. Ниже приведен список пакетов. Вот где я не мог найти тензорный поток изначально. Если это так, в левом нижнем углу есть символ+. Нажмите на него и вручную найдите "tensorflow". Нажмите "установить пакет" в левом нижнем углу. установка пакета tensorflow После завершения установки нажмите OK.Закройте этот экран. Теперь Tensorflow появится в списке установленных пакетов. Нажмите ok. Сейчас проверьте установку с помощью программы.

    import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello TF")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

надеюсь, что это помогает.

0