В Pandas, как удалить строки из фрейма данных на основе другого фрейма данных?

У меня есть 2 фрейма данных, один именованный пользователь и другой с именем EXCLUDE. Оба они имеют поле с именем "email".

в основном, я хочу удалить каждую строку в пользователях, у которых есть электронная почта, содержащаяся в EXCLUDE.

Как я могу это сделать?

6
pandas python

1 ответов

можно использовать boolean indexing и условие с isin, инвертирующий логический Series на ~:

import pandas as pd

USERS = pd.DataFrame({'email':['a@g.com','b@g.com','b@g.com','c@g.com','d@g.com']})
print (USERS)
     email
0  a@g.com
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com
4  d@g.com

EXCLUDE = pd.DataFrame({'email':['a@g.com','d@g.com']})
print (EXCLUDE)
     email
0  a@g.com
1  d@g.com

print (USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: email, dtype: bool

print (~USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: email, dtype: bool

print (USERS[~USERS.email.isin(EXCLUDE.email)])
     email
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com

другое решение с merge:

df = pd.merge(USERS, EXCLUDE, how='outer', indicator=True)
print (df)
     email     _merge
0  a@g.com       both
1  b@g.com  left_only
2  b@g.com  left_only
3  c@g.com  left_only
4  d@g.com       both

print (df.ix[df._merge == 'left_only', ['email']])
     email
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com
8