Выполнение агрегирования по дате и времени в SQL

EDIT: я немного больше думал об этом и понял, что вы не можете просто перейти от 2-мин до 5-мин. Это не сходится. Я буду следить за этим, но следующий код работает, как только у вас есть данные 1-min для агрегирования!

--

если данные находятся в формате "начала", вы можете использовать код внутри этой функции или создать функцию в своей базе данных для удобства доступа:

CREATE OR REPLACE FUNCTION dev.beginning_datetime_floor(timestamp without time zone,   
integer)  /* switch out 'dev' with your schema name */
RETURNS timestamp without time zone AS
$BODY$ 
SELECT
date_trunc('minute',timestamp with time zone 'epoch' + 
 floor(extract(epoch from )/(*60))**60
 * interval '1 second') at time zone 'CST6CDT' /* change this to your time zone */
$BODY$
LANGUAGE sql VOLATILE;

вы просто кормите его целым числом минут, которые вы хотите совокупности (использовать 1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 15, 20, или 30), вот результаты:

select dev.beginning_datetime_floor('2012-01-01 02:02:21',2)

= '2012-01-01 02:02:00'

select dev.beginning_datetime_floor('2012-01-01 02:02:21',5)

= '2012-01-01 02:00:00'

просто проверьте его и добавить или вычесть время для обработки начала и окончания метки времени с помощью встроенные функции метки времени.

когда вы получите метку времени, которую хотите, сделайте то, что сказал Крейг, и группируйте по этой метке времени в сочетании с желаемым агрегатные функции (скорее средние).

вы можете проверить/настроить его с:

date_trunc('minute',timestamp with time zone 'epoch' + 
 floor(extract(epoch from your_datetime)/(interval_minutes*60))*interval_minutes*60
 * interval '1 second') at time zone 'CST6CDT' /* change this to your time zone */

может оказаться, что вы хотите усреднить временные метки - например, если продолжительность вашего интервала изменчива. Для этого вы можете сделать аналогичную функцию, которая округляет временную метку вместо того, чтобы брать пол.

на сегодняшний день самый простой вариант-создать справочную таблицу. В этой таблице вы храните интервалы, через которые вы insterested:

(приспособьте это к обозначению даты вашей собственной РСУБД.)

CREATE TABLE interval (
  start_time    DATETIME,
  cease_time    DATETIME
);
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:00', '2012-10-22 12:05';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:05', '2012-10-22 12:10';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:10', '2012-10-22 12:15';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:15', '2012-10-22 12:20';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:20', '2012-10-22 12:25';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:25', '2012-10-22 12:30';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:30', '2012-10-22 12:35';
INSERT INTO interval SELECT '2012-10-22 12:35', '2012-10-22 12:40';

затем вы просто присоединяетесь и объединяетесь...

SELECT
  interval.start_time,
  AVG(observation.value)
FROM
  interval
LEFT JOIN
  observation
    ON  observation.timestamp >= interval.start_time
    AND observation.timestamp <  interval.cease_time
GROUP BY
  interval.start_time

Примечание: вам нужно только создать и заполнить эту таблицу интервалов один раз, затем вы можете повторно использовать ее много раз.

Ok, так что это только один способ справиться с этим. Надеюсь, это заставит вас задуматься о том, как преобразовать данные для анализа.

есть необходимое условие для проверки этого кода. Вам нужно иметь таблицу со всеми возможными 1-минутными метками времени. Есть много способов сделать это, я просто использую то, что у меня есть, это одна таблица: dim_time, которая имеет каждую минуту (00:01:00) через (23:59:00) и другую таблицу со всеми возможными датами (dim_date). Когда вы присоединитесь к этим (1=1) Вы получаете все возможные минуты для всех возможных дней.

--first you need to create some functions I'll use later
--credit to this first function goes to David Walling
CREATE OR REPLACE FUNCTION dev.beginning_datetime_floor(timestamp without time zone, integer)
  RETURNS timestamp without time zone AS
$BODY$ 
SELECT
date_trunc('minute',timestamp with time zone 'epoch' + 
    floor(extract(epoch from )/(*60))**60
* interval '1 second') at time zone 'CST6CDT'
$BODY$
  LANGUAGE sql VOLATILE;

--the following function is what I described on my previous post  
CREATE OR REPLACE FUNCTION dev.round_minutes(timestamp without time zone, integer)
  RETURNS timestamp without time zone AS
$BODY$ 
  SELECT date_trunc('hour', ) + cast((::varchar||' min') as interval) * round(date_part('minute',)::float / cast( as float)) 
$BODY$
  LANGUAGE sql VOLATILE;

--let's load the data into a temp table, I added some data points. note: i got rid of the partial seconds
SELECT cast(timestamp_original as timestamp) as timestamp_original, datapoint INTO TEMPORARY TABLE timestamps_second2
FROM
(
SELECT '2007-09-14 22:56:12' as timestamp_original, 0 as datapoint
UNION
SELECT '2007-09-14 22:58:12' as timestamp_original, 1 as datapoint
UNION
SELECT '2007-09-14 23:00:12' as timestamp_original, 10 as datapoint 
UNION
SELECT '2007-09-14 23:02:12' as timestamp_original, 100 as datapoint
UNION
SELECT '2007-09-14 23:04:12' as timestamp_original, 1000 as datapoint
UNION
SELECT '2007-09-14 23:06:12' as timestamp_original, 10000 as datapoint
) as data

--this is the bit of code you'll have to replace with your implementation of getting all possible minutes
--you could make some sequence of timestamps in R, or simply make the timestamps in Excel to test out the rest of the code
--the result of the query is simply '2007-09-14 00:00:00' through '2007-09-14 23:59:00'
SELECT * INTO TEMPORARY TABLE possible_timestamps
FROM
(
select the_date + beginning_minute as minute_timestamp
FROM datawarehouse.dim_date as dim_date
JOIN datawarehouse.dim_time as dim_time
ON 1=1
where dim_date.the_date = '2007-09-14'
group by the_date, beginning_minute
order by the_date, beginning_minute
) as data

--round to nearest minute (be sure to think about how this might change your results
SELECT * INTO TEMPORARY TABLE rounded_timestamps2
FROM
(
SELECT dev.round_minutes(timestamp_original,1) as minute_timestamp_rounded, datapoint
from timestamps_second2
) as data

--let's join what minutes we have data for versus the possible minutes
--I used some subqueries so when you select all from the table you'll see the important part (not needed)
SELECT * INTO TEMPORARY TABLE joined_with_possibles
FROM
(
SELECT *
FROM
(
SELECT *, (MIN(minute_timestamp_rounded) OVER ()) as min_time, (MAX(minute_timestamp_rounded) OVER ()) as max_time
FROM possible_timestamps as t1
LEFT JOIN rounded_timestamps2 as t2
ON t1.minute_timestamp = t2.minute_timestamp_rounded
ORDER BY t1.minute_timestamp asc
) as inner_query
WHERE minute_timestamp >= min_time
AND minute_timestamp <= max_time
) as data

--here's the tricky part that might not suit your needs, but it's one method
--if it's missing a value it grabs the previous value
--if it's missing the prior value it grabs the one before that, otherwise it's null
--best practice would be run another case statement with 0,1,2 specifying which point was pulled, then you can count those when you aggregate
SELECT * INTO TEMPORARY TABLE shifted_values
FROM
(
SELECT 
*,
case 
when datapoint is not null then datapoint
when datapoint is null and (lag(datapoint,1) over (order by minute_timestamp asc)) is not null
  then lag(datapoint,1) over (order by minute_timestamp asc)
when datapoint is null and (lag(datapoint,1) over (order by minute_timestamp asc)) is null and (lag(datapoint,2) over (order by minute_timestamp asc)) is not null
  then lag(datapoint,2) over (order by minute_timestamp asc)
else null end as last_good_value
from joined_with_possibles
ORDER BY minute_timestamp asc
) as data

--now we use the function from my previous post to make the timestamps to aggregate on
SELECT * INTO TEMPORARY TABLE shifted_values_with_five_minute
FROM
(
SELECT *, dev.beginning_datetime_floor(minute_timestamp,5) as five_minute_timestamp
FROM shifted_values
) as data

--finally we aggregate
SELECT
AVG(datapoint) as avg_datapoint, five_minute_timestamp
FROM shifted_values_with_five_minute
GROUP BY five_minute_timestamp