выполните вращение varimax в python с помощью numpy

Я работаю над анализом главных компонентов матрицы. Я уже нашел компонентную матрицу, показанную ниже

A = np.array([[-0.73465832 -0.24819766 -0.32045055]
              [-0.3728976   0.58628043 -0.63433607]
              [-0.72617152  0.53812819 -0.22846634]
              [ 0.34042864 -0.08063226 -0.80064174]
              [ 0.8804307   0.17166265  0.04381426]
              [-0.66313032  0.54576874  0.37964986]
              [ 0.286712    0.68305196  0.21769803]
              [ 0.94651412  0.14986739 -0.06825887]
              [ 0.40699665  0.73202276 -0.08462949]])

Мне нужно выполнить вращение varimax в этой компонентной матрице, но не удалось найти точный метод и степень вращения. Большинство примеров показано в R. Однако мне нужен метод в python.

10
arrays numpy python

3 ответов

Вы можете найти много примеров с Python. Вот пример, который я нашел для Python, используя только numpy, on Википедия:

def varimax(Phi, gamma = 1, q = 20, tol = 1e-6):
    from numpy import eye, asarray, dot, sum, diag
    from numpy.linalg import svd
    p,k = Phi.shape
    R = eye(k)
    d=0
    for i in xrange(q):
        d_old = d
        Lambda = dot(Phi, R)
        u,s,vh = svd(dot(Phi.T,asarray(Lambda)**3 - (gamma/p) * dot(Lambda, diag(diag(dot(Lambda.T,Lambda))))))
        R = dot(u,vh)
        d = sum(s)
        if d/d_old < tol: break
    return dot(Phi, R)
9

Википедия имеет пример в python здесь!

подъем примера и пошив его для включает в себя:

from numpy import eye, asarray, dot, sum, diag
from numpy.linalg import svd
def varimax(Phi, gamma = 1.0, q = 20, tol = 1e-6):
    p,k = Phi.shape
    R = eye(k)
    d=0
    for i in xrange(q):
        d_old = d
        Lambda = dot(Phi, R)
        u,s,vh = svd(dot(Phi.T,asarray(Lambda)**3 - (gamma/p) * dot(Lambda, diag(diag(dot(Lambda.T,Lambda))))))
        R = dot(u,vh)
        d = sum(s)
        if d_old!=0 and d/d_old < 1 + tol: break
    return dot(Phi, R)
7

Я столько раз искал решения для факторного анализа в python на Stack-overflow, что недавно сделал свой собственный пакет,fa-kit. Несмотря на то, что это старый пост, я бросаю эту ссылку на случай, если в будущем кто-то еще попадет сюда через google.

2