Вывести значение 'std err' из результатов OLS statsmodels
(Извините, что спрашиваю, но http://statsmodels.sourceforge.net/ в настоящее время не работает, и я не могу получить доступ к документам)
Я делаю линейную регрессию, используя statsmodels
, фактически:
import statsmodels.api as sm
model = sm.OLS(y,x)
results = model.fit()
Я знаю, что я могу распечатать полный набор результатов с:
print results.summary()
, который выводит что-то вроде:
OLS Regression Results
==============================================================================
Dep. Variable: y R-squared: 0.952
Model: OLS Adj. R-squared: 0.951
Method: Least Squares F-statistic: 972.9
Date: Mon, 20 Jul 2015 Prob (F-statistic): 5.55e-34
Time: 15:35:22 Log-Likelihood: -78.843
No. Observations: 50 AIC: 159.7
Df Residuals: 49 BIC: 161.6
Df Model: 1
Covariance Type: nonrobust
==============================================================================
coef std err t P>|t| [95.0% Conf. Int.]
------------------------------------------------------------------------------
x1 1.0250 0.033 31.191 0.000 0.959 1.091
==============================================================================
Omnibus: 16.396 Durbin-Watson: 2.166
Prob(Omnibus): 0.000 Jarque-Bera (JB): 3.480
Skew: -0.082 Prob(JB): 0.175
Kurtosis: 1.718 Cond. No. 1.00
==============================================================================
Warnings:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
мне нужен способ, чтобы распечатать только значения coef
и std err
.
Я могу получить доступ coef
С:
print results.params
но я не нашел способа распечатать std err
.
как я могу это сделать?