используя OPENCV и две стандартные USB-камеры, я смог сделать это с помощью многопоточности. По сути, определите одну функцию, которая открывает окно opencv и элемент VideoCapture. Затем создайте два потока с идентификатором камеры и именем окна в качестве входных данных.

import cv2
import threading

class camThread(threading.Thread):
    def __init__(self, previewName, camID):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.previewName = previewName
        self.camID = camID
    def run(self):
        print "Starting " + self.previewName
        camPreview(self.previewName, self.camID)

def camPreview(previewName, camID):
    cv2.namedWindow(previewName)
    cam = cv2.VideoCapture(camID)
    if cam.isOpened():  # try to get the first frame
        rval, frame = cam.read()
    else:
        rval = False

    while rval:
        cv2.imshow(previewName, frame)
        rval, frame = cam.read()
        key = cv2.waitKey(20)
        if key == 27:  # exit on ESC
            break
    cv2.destroyWindow(previewName)

# Create two threads as follows
thread1 = camThread("Camera 1", 1)
thread2 = camThread("Camera 2", 2)
thread1.start()
thread2.start()

отличный ресурс для обучения потоку в python:https://www.tutorialspoint.com/python/python_multithreading.htm

Я использую "imutils"и читаю веб-камеру на изображении.

импорт imutils

захват vedio кадров

--- WebCam1

cap = cv2.Захватить видео(0) крышка.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300) крышка.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300)

--- WebCam2

cap1 = cv2.Захватить видео(1) cap1.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300) cap1.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300)

--- WebCam3

cap2 = cv2.Захватить видео(2) cap2.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300) cap2.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300)

--- WebCame4

cap3 = cv2.Захватить видео(3) cap3.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300) cap3.набор(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300)

Я создаю функцию read_frame () отправить параметр об изображении.fromarray и дисплей

def read_frame(): webCameShow (cap.читать(),display1) webCameShow (cap1.читать(),монитор display2) webCameShow (cap2.читать(),display6) webCameShow (cap3.read (), display7)
окно.после(10, read_frame)

и финальная функция показать видео на "imageFrame"

def webCameShow(N, дисплей): _ , frameXX = N cv2imageXX = cv2.cvtColor (frameXX, cv2.COLOR_BGR2RGBA) imgXX = изображение.fromarray (cv2imageXX) #imgtkXX = ImageTk.Фотоизображение (image=imgXX) Дисплей.imgtk = imgtkXX Дисплей.настройка (image=imgtkXX)

пример. 4-веб-камера

на YouTube: на YouTube

Это было болью для меня в течение длительного времени, поэтому я сделал библиотеку поверх OpenCV для обработки нескольких камер и иллюминаторов. Я столкнулся с кучей проблем, таких как видео, не сжимающиеся по умолчанию, или окна, отображаемые только в основном потоке. До сих пор я могу отображать две веб-камеры 720p в режиме реального времени на Windows.

попробуй:

pip install CVPubSubs

затем, в python:

import cvpubsubs.webcam_pub as w
from cvpubsubs.window_sub import SubscriberWindows

t1 = w.VideoHandlerThread(0)
t2 = w.VideoHandlerThread(1)

t1.start()
t2.start()

SubscriberWindows(window_names=['cammy', 'cammy2'],
              video_sources=[0,1]
              ).loop()

t1.join()
t1.join()

это относительно новое, поэтому расскажите мне о любых ошибках или неоптимизированном коде.