Заменить значения в кадре данных Pandas в цикле

Я пытаюсь выполнить цикл через фрейм данных pandas и заменить значения в определенных столбцах, если они соответствуют определенным условиям. Я понимаю, что есть более простые способы сделать это в целом, но в моем конкретном примере мне нужен цикл, потому что результат для одной строки может зависеть от предыдущей строки. Ниже приведен воспроизводимый пример того, что происходит неправильно. Когда я пытаюсь заменить текст, он не заменяет его.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": ["I", "AM", "NOT", "WORKING", "!"], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]})


for index, row in df.iterrows():
    row['A'] = "I am working!"

print(df)

, который печатает:

         A   B      C
0        I  20     32
1       AM  30    234
2      NOT  10     23
3  WORKING  40     23
4        !  50  42523
6
pandas python

1 ответов

вы можете написать в исходный кадр, используя .loc:

>>> for index, row in df.iterrows():
...     df.loc[index, "A"] = "I am working! {}".format(row["B"])
...     
>>> df
                  A   B      C
0  I am working! 20  20     32
1  I am working! 30  30    234
2  I am working! 10  10     23
3  I am working! 40  40     23
4  I am working! 50  50  42523

[5 rows x 3 columns]

в сторону: даже если одна строка зависит от предыдущей строки, могут быть способы ее векторизации, но я признаю, что иногда гораздо проще сделать это вручную, на основе цикла.

11